第二次作业

C语言编程实践
本文分享了C语言编程中八个常见问题的解决方案,包括字符串处理、成绩统计与排序等实际应用场景,通过具体实例介绍了如何使用指针、数组及结构体。

第二次作业

一.请将pta作业编程题目的解题思路和调试过程记录在博客中

1.删除字符串中数字字符

a.代码

void delnum(char *s)
{
char a[80];
int i=0,j=0;
for(j=0,j=0;*(s+i)!='\0';i++)
{
  if(s[i]>'9'||s[i]<'0')
  {
    a[j]=s[i];
    j++;
  }
}
a[j]='\0';
strcpy(s,a);
}

b.设计思路
本题的要求是删除给出的一行字符串中的数字字符,先定义两个变量ij然后用if循环遍历数组中元素判断数字字符并将其删除,之后将字符向前移动
c.问题
错误原因:本题中的且的符号||最开始我用的并的符号&&

2.统计子串在母串出现的次数

a.代码

int fun(char *str,char *substr)
{
  int i,j,k,n;
  for(i=0;str[i]!='\0';i++)
  {
    for(j=i,k=0;substr[k]==str[j];k++,j++)
    {
      if(substr[k+1]=='\0')
      {
        n++;
        break;
      }
    }
  }
  return n;
}

b.思路
定义指针函数,利用双层for循环判断字符串出现的次数,将最后的n值返回主函数
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c.错误
错误原因:无法停止
改正方法:在n++后加brake

3.字符串中除首尾字符外的其余字符按降序排列

a.代码

int fun(char *s,int num){
         int i,j,k,t;
         for(i=1;i<num-2;i++){
             k=i;
             for(j=i+1;j<num-1;j++){
                 if((int)(*(s+k))<(int)(*(s+j))){
                     k=j;
                 }
             }
            if(k!=i){
             t=*(s+i);*(s+i)=*(s+k);*(s+k)=t;
             }
        }
         return 0;
     }

b.思路
定义指针函数。利用双层for循环(冒泡排序法)找到字符串的首尾字符的位置,将除首尾外的字符降序排序
c.错误
错误原因:排序混乱 冒泡排序时超出范围
改正方法:规定范围

4.输出学生成绩

a.代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
int main()
{
    int n,i;
    double *p;
    double a[100],sum=0;
    double max,min;
    scanf("%d",&n);
    if((p=(double*)malloc(n*sizeof(double)))==NULL)
    {
        exit(1);
    }

        for(i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%lf",p+i);
        }
        max=*p;
        min=*p;
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            if(max<*(p+i))
            {
                max=*(p+i);
            }
            if(min>*(p+i))
            {
                min=*(p+i);
            }
            sum=sum+*(p+i);
        }
    printf("average = %.2lf\n",sum/n);
    printf("max = %.2lf\n",max);
    printf("min = %.2lf\n",min);
    free(p);
    return 0;
}

b.思路
定义一个指向数组的指针变量,将数组的第一个元素赋值给最大值和最小值,并依次求出最大值和最小值和平均值
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5.计算职工工资

a.代码

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
struct xinxi
{
    char name[10];
    float jizi;
    float fuzi;
    float zhichu;
    float shizi;
};
int main()
{
    int N,i;
    scanf("%d",&N);
    struct xinxi a[N];
    for(i=0;i<N;i++)
    {
        scanf("%s%f%f%f",a[i].name,&a[i].jizi,&a[i].fuzi,&a[i].zhichu);
    
    }
    for(i=0;i<N;i++)
    {
            a[i].shizi=a[i].jizi+a[i].fuzi-a[i].zhichu;
    }
    for(i=0;i<N;i++)
    {
    printf("%s %.2f\n",a[i].name,a[i].shizi);
   }
    system("pause");
    return 0;
 } 

b.思路
定义结构体变量,输入信息,利用for循环记录,利用for循环计算实资,利用for循环输出名字和实资

6.计算平均成绩

a.代码

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
struct students
{
    char xuhao[6];
    char name[11];
    int chengji;
};

int main()
{
    int N,i;
    int sum;
    sum=0;
    float average;
    scanf("%d",&N);
    struct students s[N];
    for(i=0;i<N;i++){
        scanf("%s %s %d",s[i].xuhao,s[i].name,&s[i].chengji);
    }
    for(i=0;i<N;i++)
    {
        sum=sum+s[i].chengji;
    }
    average=sum/N;
    printf("%.2f\n",average);
    for(i=0;i<N;i++)
    {
        if(s[i].chengji<average)
        {
            printf("%s %s\n",s[i].name,s[i].xuhao);
        }
    }
    system("pause");
    return 0;
}

b.思路
定义结构体变量,将元素输入至结构变量,计算平均成绩,遍历结构变量中的成绩,并与平均成绩比较。如果成绩小于平均成绩,则输出信息。
c.错误
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改正方法:将 printf("%.2f\n",average);放到for循环之上

7.按等级统计学生成绩

a.代码

int set_grade( struct student *p, int n )
{
    int count=0;
    int i;
    for(i=0; i<n; i++)
    {
        if((p->score) >= 85 && (p->score) <= 100)
        (p->grade) = 'A'; 
        else if((p->score) >= 70 && (p->score)<= 84)
        (p->grade) = 'B'; 
        else if((p->score) >= 60 && (p->score) <= 69)
        (p->grade) = 'C'; 
        else if((p->score) >= 0 && (p->score) <= 59)
        {
            (p->grade) = 'D'; 
            count ++;
        }
        p++;    
    }
    return count;
    
}

b.思路
用for循环来遍历,在for里嵌套if语句,用if语句来判断成绩的等级,在D等级中用count++来记有多少人不及格
c.错误
错误原因:将p指向了num,而没有指向score,指向错误
改正方法:p->score

8.结构体数组按总分排序

a.代码

void calc(struct student *p,int n)
{
    int i;
    for(i=0; i<n; i++)
    {
        (p+i)->sum = (p+i)->score[0] + (p+i)->score[1] +(p+i)->score[2];    
    }
}
void sort(struct student *p,int n)
{
    struct student t;
    int i,j;
    for(i=0; i<n-1; i++)
    {
        for(j=0; j<n-i-1; j++)
        {
            if((p+j) -> sum < (p+j+1) -> sum)//((p+j)->sum < (p+j+1)->sum)
            {
                t = *(p+j);
                *(p+j) = *(p+j+1);
                *(p+j+1) = t;
            }   
        }
    }

}

b.思路
用for循环求出每个人的总分,用冒泡排序法对每个人的总成绩进行降序排序
c.错误
错误原因:没有改变p的地址
改正方法:p+i,p+j

二.学习总结和进度

1.知识总结
我们这两次课学了struct 的构建,进一步加强指针的运用
2.评论

3.图表
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转载于:https://www.cnblogs.com/jhd1127/p/8746926.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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