hdu 3157 Crazy Circuits 有源汇和下界的最小费用流

本文介绍了一种解决电路中所有电器正常工作所需最小电流的方法。通过构建流量网络并运用最大流算法,找到从总正极流出的最小电流。特别地,文章详细描述了如何通过两次运行最大流算法解决问题。

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题意:有n个节点,m个用电器。之后输入m行每行三个整数a,b,c;

节点a为正极(或者a 为 '+'即总的正极),b为该用电器的负极(b = '-'表示总的负极),c为该用电器要正常工作最小的电流;

问要使得该电路中的所有的电器都工作,总正极至少输入多大的电流?如果不存在方案,输出impossible;

思路:将下界归零后使用超级源点和汇点平衡流量,跑最大流之后,加一条题目的源点0和汇点n+1,即总正极和总负极连一条反向的容量为inf的边,再次跑最大流;

如果满足流量平衡,则添加的反向边的流量就是从总正极流出的符合要求的最小电流;

ps: 对于原理不是很懂,没能想明白;下面写下粗糙的想法;

第一次跑最大流,求出的不是从题给源点到题给汇点的流量,只是先平衡些流量。使得连边之后,再次跑最大流,从题给源点流出的流量最小;

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define rep0(i,l,r) for(int i = (l);i < (r);i++)
#define rep1(i,l,r) for(int i = (l);i <= (r);i++)
#define rep_0(i,r,l) for(int i = (r);i > (l);i--)
#define rep_1(i,r,l) for(int i = (r);i >= (l);i--)
#define MS0(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define MS1(a) memset(a,-1,sizeof(a))
#define MSi(a) memset(a,0x3f,sizeof(a))
#define inf 0x3f3f3f3f
#define lson l, m, rt << 1
#define rson m+1, r, rt << 1|1
typedef pair<int,int> PII;
#define A first
#define B second
#define MK make_pair
typedef long long ll;
typedef unsigned int uint;
int s,t,n,m;
template<typename T>
void read1(T &m)
{
    T x=0,f=1;char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-'){m = n+1; return ;}if(ch == '+'){m = 0;return ;} ch=getchar();}
    while(ch>='0'&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
    m = x*f;
}
template<typename T>
void read2(T &a,T &b){read1(a);read1(b);}
template<typename T>
void read3(T &a,T &b,T &c){read1(a);read1(b);read1(c);}
template<typename T>
void out(T a)
{
    if(a>9) out(a/10);
    putchar(a%10+'0');
}
int T,kase = 1,i,j,k;
#define N 55
#define M 1000
int head[N],tot;
struct Edge{
    int from,to,cap,flow,Next;
    Edge(){}
    Edge(int f,int to,int cap,int Next):from(f),to(to),cap(cap),Next(Next),flow(0){}
}e[M<<1];
inline void ins(int u,int v,int cap)
{
    //cout<<u<<" "<<v<<" "<<cap<<endl;
    e[++tot] = Edge{u,v,cap,head[u]};
    head[u] = tot;
}
int sum[N];
int vis[N], cur[N],d[N];
queue<int> Q;
int BFS()
{
    rep1(i,0,t) vis[i] = 0;
    vis[s] = 1;d[s] = 0;
    Q.push(s);
    while(!Q.empty()){
        int u = Q.front();Q.pop();
        for(int i = head[u];i;i = e[i].Next){
            int v = e[i].to;
            if(!vis[v] && e[i].cap > e[i].flow){ // 只考虑残量网络的弧
                vis[v] = 1;
                d[v] = d[u] + 1;
                Q.push(v);
            }
        }
    }
    return vis[t];
}
int DFS(int x,int a)// a表示目前为所有弧的最小残量
{
    if(x == t || a == 0) return a;
    int flow = 0, f;
    for(int& i = cur[x];i;i = e[i].Next){// 从上次考虑的弧开始
        int v = e[i].to;
        if(d[v] == d[x]+1 && (f = DFS(v,min(a,e[i].cap - e[i].flow))) > 0){
            e[i].flow += f;
            e[i^1].flow -= f;
            flow += f;
            a -= f;// 残量-流量
            if(a == 0)   break;
        }
    }
    return flow;
}
int Dinic()
{
    int flow = 0;
    while(BFS()){//在残量网络基础上不断刷新层次图;
        rep1(i,0,t) cur[i] = head[i];//记录当前探索到的点的弧的编号
        flow += DFS(s,inf);
    }
    return flow;
}
int main()
{
    //freopen("data.txt","r",stdin);
    //freopen("out.txt","w",stdout);
    while(scanf("%d%d",&n,&m) == 2 && n+m){
        MS0(sum);MS0(head);tot = 1;
        s = n+2, t = n + 3;
        int u,v,w;
        rep0(i,0,m){
            read3(u,v,w);
            sum[u] -= w, sum[v] += w;
            ins(u,v,inf);ins(v,u,0);
        }
        rep0(i,0,s){
            if(sum[i] > 0) ins(s,i,sum[i]),ins(i,s,0);
            if(sum[i] < 0) ins(i,t,-sum[i]),ins(t,i,0);
        }
        int flow = Dinic();
        ins(n+1,0,inf);ins(0,n+1,0);
        Dinic();
        bool flag = true;
        for(int d = head[s];d;d = e[d].Next){
            if(e[d].cap - e[d].flow){
                flag = false;
                break;
            }
        }
        for(int d = head[n+1];d;d = e[d].Next) // 是否满足流量平衡;
            if(e[d].to == 0){
                flow = e[d].flow;break;
            }
        if(!flag) puts("impossible");
        else printf("%d\n",flow);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hxer/p/5360951.html

### HDU OJ 2610 2611 题目差异对比 #### 题目背景与描述 HDU OJ 平台上的第2610题第2611题均属于算法挑战类题目,旨在测试参赛者的编程能力逻辑思维能力。然而两道题目在具体的要求、输入输出格式以及解法复杂度方面存在显著不同。 对于第2610题《Bone Collector》,这是一个经典的背包问题变种案例[^1]。题目设定为收集骨头,在给定容量下最大化所获得的价值总。该问题通常通过动态规划方法求解,时间复杂度相对较低,适合初学者理解掌握基础的优化技巧。 而第2611题《Pick Apples》则涉及到更复杂的图论概念——最短路径寻找。在这个场景中,参与者扮演的角色需要在一个由节点组成的果园地图内移动来采摘苹果,并返回起点位置使得摘得果实数量最多的同时行走距离最小化。此类问题往往借助Dijkstra或Floyd-Warshall等经典算法实现高效处理方案的设计[^2]。 #### 输入输出样例分析 - **2610 Bone Collector** 输入部分提供了若干组数据集,每组包含两个整数n(物品数目)v(背包体积),随后给出各物品的具体重量wi及其对应价值vi。最终程序需输出能够装载的最大价值。 输出仅限于单个数值表示最佳解决方案下的最高得分情况。 - **2611 Pick Apples** 此处不仅涉及到了边权(即两点间所需消耗的时间/路程),还增加了顶点属性(如某棵树上挂有的果子量)。因此除了常规的邻接矩阵外还需要额外记录这些特殊参数用于辅助计算过程。最后的结果应呈现一条完整的路线列表连同累计收获了多少颗水果的信息一起展示出来。 综上所述,尽管两者都围绕着资源分配展开讨论,但从实际操作层面来看却有着本质区别:前者聚焦于单一维度内的最优组合选取;后者则是多因素综合考量下的全局最优策略制定。 ```cpp // 示例代码片段 - 动态规划解决2610 Bone Collector #include <iostream> using namespace std; int main() { int n, v; cin >> n >> v; vector<int> w(n), val(n); for (auto& i : w) cin >> i; for (auto& j : val) cin >> j; // dp数组初始化... } // 示例代码片段 - 图论算法应用于2611 Pick Apples #include <queue> #define INF 0x3f3f3f3f typedef pair<int,int> PII; vector<vector<PII>> adjList(N); // 存储加权有向图 priority_queue<PII,vector<PII>,greater<PII>> pq; bool vis[N]; memset(vis,false,sizeof(vis)); while(!pq.empty()){ auto [dist,node]=pq.top(); pq.pop(); if(vis[node]) continue; ... } ```
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