tensorflow 学习

weixin_30914981

于 2017-10-08 11:11:00 发布

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文章标签：人工智能数据结构与算法

原文链接：http://www.cnblogs.com/fanhaha/p/7604180.html

本文介绍TensorFlow的基本用法，包括通过构建计算图来进行简单运算的例子，并演示了如何利用TensorFlow实现线性回归。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

tensorflow： tensor 沿着graph 传递闭包完成flow的过程。

简单运算：

import tensorflow as tf

# Build a graph.
a = tf.constant([1.0, 2.0])
b = tf.constant([3.0, 4.0])
c = a * b

# Launch the graph in a session.
sess = tf.Session()

# Evaluate the tensor 'c'.
print sess.run(c)
sess.close()

　　session 中有资源如variable等。不需要时就要释放。使用session.close(), with tf.Session() 创建上下文来执行自动释放。

Session 类的构造函数： tf.Session.__init__(target='',graph=None,config=None)

线性回归：

转载于:https://www.cnblogs.com/fanhaha/p/7604180.html