运用TFS进行项目管理之一:自定义工作项

为了有效利用TFS进行项目管理,企业需要根据自身项目管理流程和需求对其进行定制。文章介绍了一种方法,即将公司内部的文档和表格与TFS中的工作项相结合,通过定义符合企业要求的任务类型来减轻工作负担。

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TFS作为一个功能强大的项目管理工具,要使其真正发挥作用,必须将其与自己公司的项目管理流程、要求相一致。各个公司在进行项目管理时,一般有自己的流程、文档等。如果公司里使用一套,在TFS里使用另一套,势必增加工作负担。因此如何将TFS改造为适合本公司的需要,是成功使用TFS的关键之一。

TFS是使用工作项管理项目的,而工作项从其本质上讲,就是一个记录表格,用以记录开发中的各种任务和活动。而且,这个表格可以导入到Excel中。这样就为我们将公司的表格、文档与TFS的工作项相结合提供了一个便利条件。

我们可以分析自己公司的项目管理方法,找出其对应的活动及文档,然后根据这些活动及文档的特点,在TFS中定义自己的Task、Review等工作项,然后将这些工作项导入到Excel中,自动生成必要的文档。

例如,我公司中使用CMMI管理,其中的一个要求文档是“开发项目一览”。该文档的作用是管理开发中的项目的开发时间、结束日、开发人员等,几乎等同于WBS中的任务。因此它与TFS中Task工作项非常相近,只是增加了一些自己的管理项目。如实际开发工时等,因此可以将TFS中的Task工作项导出进行修改,然后定义成自己的工作项,再导入到TFS中。

具体的方法在微软的MSDN网站中可以找到,以下是相关链接:

     自定义工作项类型

     在 Team Foundation Server 上自定义工作项类型

转载于:https://www.cnblogs.com/Wangyong-Wen/archive/2009/02/05/1384563.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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