Windows Live Essentials beta下载

本文提供了 Windows Live Essentials Wave 4 Beta 版的下载链接及安装指导,包括照片库、Mail等组件。遇到安装错误 0×80070643 时,可以通过开启 Windows 防火墙解决问题。

下载地址:http://explore.live.com/windows-live-essentials-beta

默认是完全安装版,可以在右边选择可定制版

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可定制版中文版:http://g.live.com/1rebeta4_webc/zh-cn/wlsetup-webc.exe

Windows Live Essentials Wave 4 Beta 组件包括:照片库、Mail、影音制作、Messenger、Writer、家庭安全设置、Bing 工具栏、Messenger Companion、Sync,以及 Silverlight 和 Office Outlook Connector

 

安装完成

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安装过程中出现一个问题:

可能是另一个程序使安装程序无法正常运行
错误:0×80070643
源:Contacts

解决方法是打开windows防火墙再安装就可以了。

转载于:https://www.cnblogs.com/flying_bat/archive/2010/06/25/1765015.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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