50 第一个只出现一次的字符位置（ 时间空间效率的平衡）

题目描述：

在一个字符串(0<=字符串长度<=10000，全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1（需要区分大小写）.

 

测试用例：

1）功能测试（字符串中存在/不存在只出现一次的字符；字符串中所有字符都只出现1次）

2）特殊输入测试（字符串为空时）

 

解题思路：

1）使用哈希表

字符char为8bit，有256个字符，因此建立长度为256的数组。根据每个字符的ASCII码作为数组的索引，而数组中存储每个字符出现的次数。时间复杂度为O(n)

class Solution {
public:
    int FirstNotRepeatingChar(string str) {
        if(str.empty())//中间有空格
            return -1;
        //char类型有8bit共256个字符
        int tableSize = 256;
        unsigned int hashTable[tableSize];
        //将哈希表初始化为0
        for(int i=0;i<tableSize;i++)
            hashTable[i]=0;
        
        //将字符串存入
        int lengthStr = str.length();
        while(lengthStr){  //或者此处改为for循环，这样不会改变lengthStr的值
            lengthStr--;
            hashTable[str[lengthStr]]++;  //从后往前遍历string
        }
        //lengthStr = str.length(); 对lengthStr要重新赋值，lengthStr在while循环中已经变成0了！！！
        for(int i=0;i<str.length();i++){
            if(hashTable[str[i]]==1)
                return i;
        }
        //没有找到只出现1次的字符
        return -1;
    }
};

错误的代码：

class Solution {
public:
    int FirstNotRepeatingChar(string str) {
        if(str.empty())//中间有空格
            return -1;
        //char类型有8bit共256个字符
        int tableSize = 256;
        unsigned int hashTable[tableSize];
        //将哈希表初始化为0
        for(int i=0;i<tableSize;i++)
            hashTable[i]=0;
        
        //将字符串存入
        int lengthStr = str.length();
        while(lengthStr){
            lengthStr--;
            hashTable[str[lengthStr]]++;  //从后往前遍历string
        }
        //错误的代码！！！lengthStr在while循环中已经变成0了！！！
        //所以永远不会进入该循环
        for(int i=0;i<lengthStr;i++){
            if(hashTable[str[i]]==1)
                return i;
        }
        //没有找到只出现1次的字符
        return -1;
    }
};　

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注意：对数组来说：

unsigned int hashTable[256]={0};  是正确的写法

int tableSize = 256;
unsigned int hashTable[tableSize]={0}; 是错误的，会认为数组的大小不确定，不确定的数组不能被这样初始化　

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2）使用map，时间复杂度为O(nlogn)不建议。此题比较简单用数组效率更高。

class Solution {
public:
    int FirstNotRepeatingChar(string str) {
        map<char, int> mp;
        for(int i = 0; i < str.size(); ++i)
            mp[str[i]]++;
        for(int i = 0; i < str.size(); ++i){
            if(mp[str[i]]==1)
                return i;
        }
        return -1;
    }
};

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