【POJ2594】Treasure Exploration 宝藏勘探 二分图最大匹配

题目描述

　　你曾经看过的任何关于宝藏勘探的书吗？你有没有看到过任何关于宝藏勘探的电影？你曾经探讨过宝藏吗？如果你从来没有这种经历，你将永远不知道会宝藏探索带给您是多么的有趣。最近，一家名为EUC（探索未知的公司）计划，以探索一个不为人知的地方在火星上，这里被认为有丰富的宝藏。对于快速发展的技术和火星上恶劣的环境，EUC送了一些机器人去探索宝藏。简单的说，我们现有一个由N点(编号从1到n)来表示勘探的地方，用一些单向道路连接着的火星地图。这意味着通过这些道路，机器人只能从一端走向另一端，但不能返回。在这个地图上没有圈。该机器人可以通过火箭传送到火星上任何一个地方。着陆后，机器人可以通过连接着的道路探索一些点，您应该注意到的是两个不同的机器人探索的道路，可能包含一些相同点。由于财政的原因，EUC想用最少的机器人去探索火星上的各个点。作为一个ICPCer，具有良好的编程技巧，请你帮助EUC？
　　输入文件包含多组测试数据，对于每组测试数据第一行包含两个整数n(1<=n<=500)和m(0<=m<=5000)，分别表示火星地图上的点数和边数，接下来的m行，每行包含两个用空格分开的整数A和B，表示一条从A到B的路径(0<=A,B<=n)，输入文件以一行两个0 0作为结束标记。
　　输出文件对于每一组测试数据输出一行表示需要的最少机器人的数目。

数据范围

n(1<=n<=500) m(0<=m<=5000)

样例输入

1 0
2 1
1 2
2 0
0 0

样例输出

1
1
2

解题思路

　　本来以为是直接统计出度为0的点，但我一看，居然惨遭wrong answer一想怎么可能这么简单。
　　之后发现应该是匈牙利最大匹配吧。
　　不过如果a与b有边，b与c有边，那么a与c也有边。

话说直接统计出度为0的点6组数据都能过5组，而且还是多组数据。。。。可见数据之水

代码

#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <cmath>
using namespace std;
inline int Getint(){int x=0,f=1;char ch=getchar();while('0'>ch||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}while('0'<=ch&&ch<='9'){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}return x*f;}
int h[505],n,m;
bool Map[505][505];
bool vis[505];
int my[505];
bool dfs(int x){
    if(vis[x])return false;
    vis[x]=true;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        if(Map[x][i]){
            if(!my[i]||dfs(my[i])){
                my[i]=x;
                return true;
            }
        }
    return false;
}
int main(){
    while(1){
        memset(Map,0,sizeof(Map));
        n=Getint(),m=Getint();
        if(!n&&!m)break;
        while(m--)Map[Getint()][Getint()]=true;
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=1;j<=n;j++)
                if(Map[i][j])
                    for(int k=1;k<=n;k++)
                        if(Map[j][k])
                            Map[i][k]=true;
        memset(my,0,sizeof(my));
        int Ans=n;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            memset(vis,0,sizeof(vis));
            if(dfs(i))
                Ans--;
        }
        cout<<Ans<<"\n";
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Cedric341561/p/6811032.html