redis 各种类型内存优化

1、关闭vm选项，即vm-enabled 为 no；
2、Redis Hash是value内部为一个HashMap，如果该Map的成员数比较少，则会采用类似一维线性的紧凑格式来存储该Map, 即省去了大量指针的内存开销，配置如下：
hash-max-zipmap-entries 1024   成员数量大于将会采用hashmap形式 解决方法是分段
hash-max-zipmap-value 512 ：key的字节大于512字节将会转成hashmap 解决方法是md5加密
HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)的，而放弃Hash采用一维存储则是O(n)的时间复杂度

list-max-ziplist-entries 512
list数据类型多少节点以下会采用去指针的紧凑存储格式。
list-max-ziplist-value 64 
list数据类型节点值大小小于多少字节会采用紧凑存储格式。
set-max-intset-entries 512 
set数据类型内部数据如果全部是数值型，且包含多少节点以下会采用紧凑格式存储。

3、Redis内部实现没有对内存分配方面做过多的优化，在一定程度上会存在内存碎片，不过大多数情况下这个不会成为Redis的性能瓶颈，不过如果在Redis内部存储的大部分数据是数值型的话，Redis内部采用了一个shared integer的方式来省去分配内存的开销，即在系统启动时先分配一个从1~n 那么多个数值对象放在一个池子中，如果存储的数据恰好是这个数值范围内的数据，则直接从池子里取出该对象，并且通过引用计数的方式来共享，这样在系统存储了大量数值下，也能一定程度上节省内存并且提高性能，这个参数值n的设置需要修改源代码中的一行宏定义REDIS_SHARED_INTEGERS，该值默认是10000，可以根据自己的需要进行修改，修改后重新编译就可以了。

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