javascript之DOM文档对象模型编程的引入

本文通过一个简单的实例介绍如何使用JavaScript操作DOM。演示了如何通过document.all获取页面中的所有元素,并通过遍历修改页面中带有href属性的链接指向同一目标网址。
/*
  DOM(Document Object Model) 文档对象模型
	
	一个html页面被浏览器加载的时候,浏览器就会对整个html页面上的所有标签都会创建一个对应的
	对象进行描述,我们在浏览器上看到的信息只不过就是这些html对象的属性信息而已。我们只要能找到
	对应的对象操作对象的属性,则可以改变浏览器当前显示的内容。  	
 
	var allNodes = document.all;   //获取html文件中的所有标签节点 。
	for(var i = 0; i<allNodes.length ; i++){
		alert(allNodes[i].nodeName);	 //标签的名字  nodeName;
	}
 
*/
<html>
<head>
    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
    <title>无标题文档</title>
</head>
<body>
	<a href="#">标题1</a>
    <a href="#">标题2</a>
    <a href="#">标题3</a>
    <input type="button" onClick="writeUrl()" value="设置a标的地址"/>
</body>
<script type="text/javascript"> 

 
	function writeUrl(){//点击后,herf就变成了指向百度网址。
		var links = document.links; // 获取文档中含有href的属性的标签。
		for(var i = 0; i<links.length ; i++){
			links[i].href = "http://www.baidu.com";
			
		}
		
	}
</script>
</html>


转载于:https://www.cnblogs.com/wanghang/p/6299768.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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