jdbc简要

1、jdbc简介

java database connection

就是sun公司早期开发出来使用java代码和数据库进行连接;

核心类:DriverManager Connection statement, ResultSet

进行增删改的方法:excuteUpdate()

进行查询的方法:excutequery()

2、使用步骤:

加载connector-java-5.1.13-bin.jar,我使用的是这个版本

a、加载驱动:此处使用mysql数据库

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

b、创建连接:

 Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/exam", "root", "sw");

c、写出sql语句

String sql="select * from user";

d、创建执行对象

Statement statement = con.createStatement();

e、进行执行语句:

ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);

如果是使用statement.excuteUpdate(sql);语句返回的是int对象

f、释放资源:

resultSet.close();
 statement.close();
 con.close();

3、对于resultSet对象的遍历循环和取值;

 while (resultSet.next()) {
  System.out.println(resultSet.getString("username")+resultSet.getInt("id"));
  
 }

取值:如果是字符串类型就用getstring()方法

int类型使用getint();

date类型应该使用java.util.date 类型去取;

转载于:https://www.cnblogs.com/sw-123/p/9509373.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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