对ASP.NET Cookie的一些新的认识(转)

本文详细介绍了在用户登录过程中如何正确使用Cookies,包括如何防止冲突、删除Cookies的方法及处理中文字符乱码的问题。同时提供了关键代码示例,帮助开发者理解和实现登录页面的Cookies功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

做用户登录,我一直用form验证的方式。有时候,为了节省时间,用户希望用户名输入框能够记住用户名,省得下次重新输入。这个时候光用form验证是不行的,因为form验证的话,用户一退出系统就失效了,所以需要借助于Cookie。
 
本以为做这个会很轻松,谁知花了不少时间也没有成功。虽然检验用户名和密码都是正确的,但系统总是拒绝登录,然后返回到登录页面。登录页面的用户名输入框记是记住用户名了,但用户名是乱码的。
 
真是郁闷至极!一度以为系统发生了错乱,重启机器也还是无济于事。经反复检查和测试发现,如果在form验证之前写入cookies,就会拒绝登录。这可能是asp.net出于安全考虑,发现了一个与from标识相同的cookies值,但是它没有明确地这样提示。
 
解决这个问题的做法是,要先验证登录再把用户名写入cookies,这样就可以成功。
System.Web.Security.FormsAuthentication.SetAuthCookie(UserName.Text,false);//登录...
//将用户名写入cookies
Response.Cookies["RememberMe"].Value = HttpUtility.UrlEncode(UserName.Text, System.Text.Encoding.GetEncoding("gb2312"));
Response.Cookies[
"RememberMe"].Expires = DateTime.Now.AddMonths(1);

 

 
至于输入框的用户名显示为乱码是因为存储的是中文用户名,把中文字符写入cookies时,如果不做任何处理是会生产乱码的。解决方法是如上面红色代码所示,在写入的时候使用url编码,而且编码格式需要是中文格式的。在取得cookies值的时候做相应的解码即可:
UserName.Text = HttpUtility.UrlDecode(Request.Cookies["RememberMe"].Value, System.Text.Encoding.GetEncoding("gb2312"));

 

 
另一个问题是删除cookies,以前一直以为用Response.Cookies.Remove("RememberMe")可以删除,但就 是没有效果。原来调用Cookies集合的 Remove 方法可从服务器端的集合中移除 Cookie,使 Cookie 不会被发送至客户端。但是,如果客户端已存在   Cookie,则该方法无法从客户端将其移除。 解决方法是,将 Cookie 的到期日期设置为过去的日期,让用户的浏览器来删除 Cookie:
if (Response.Cookies["RememberMe"!= null) Response.Cookies["RememberMe"].Expires = DateTime.Now.AddDays(-1);//删除

 

 
最后一个问题是创建浏览器进程的cookies(即关闭浏览器就会自动清空),创建方法相当简单,不要设置Expires属性就是默认的浏览器进程cookies。
 
结尾附上关键部分的代码:
复制代码
        System.Web.Security.FormsAuthentication.SetAuthCookie(UserName.Text,false);//登录,一定要先验证

        
if (RememberMe.Checked)//再写入cookie
        {
            
if (Request.Cookies["RememberMe"== null)
            {
                Response.Cookies[
"RememberMe"].Value = HttpUtility.UrlEncode(UserName.Text, System.Text.Encoding.GetEncoding("gb2312"));
                Response.Cookies[
"RememberMe"].Expires = DateTime.Now.AddMonths(1);
            }
        }
        
else
        {
            
if (Response.Cookies["RememberMe"!= null) Response.Cookies["RememberMe"].Expires = DateTime.Now.AddDays(-1);//删除
        }
复制代码

 

 
读取cookies值的时候:

 

复制代码
        if (!IsPostBack)
        {
            
if (Request.Cookies["RememberMe"!= null)
            {
                UserName.Text 
= HttpUtility.UrlDecode(Request.Cookies["RememberMe"].Value, System.Text.Encoding.GetEncoding("gb2312"));
                RememberMe.Checked 
= true;
            }
        }
复制代码

 

 总结一下:

1.写一个与form验证相同用户名的值到cookies中,应该先验证后写cookies,否则会产生冲突,导致验证不能通过。

2.删除cookie的正确方法是设置已有cookies的日期为早于当前时间的日期,使用Cookies.Remove是没有效果的。

3.创建浏览器进程的cookies,不要设置Expires属性就行了,这样关闭浏览器就会自动被清空

4.cookies值是中文的时候最好用gb2312编码一下,这样可以避免产生乱码。

 

Cookie,有时也用其复数形式Cookies,指某些网站为了辨别用户身份而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密)。定义于RFC2109。它是网景公司的前雇员Lou Montulli在1993年3月的发明。

   服务器可以利用Cookies包含信息的任意性来筛选并经常性维护这些信息,以判断在HTTP传输中的状态。Cookies最典型的应用是判定注册用户 是否已经登录网站,用户可能会得到提示,是否在下一次进入此网站时保留用户信息以便简化登录手续,这些都是Cookies的功用。另一个重要应用场合是 “购物车”之类处理。用户可能会在一段时间内在同一家网站的不同页面中选择不同的商品,这些信息都会写入Cookies,以便在最后付款时提取信息。

  Cookie可以保持登录信息到用户下次与服务器的会话,换句话说,下次访问同一网站时,用户会发现不必输入用户名和密码就已经登录了(当然,不排除用户手工删除Cookie)。而还有一些Cookie在用户退出会话的时候就被删除了,这样可以有效保护个人隐私。

 

 程序代码
//写入
  protected void Button1_Click(object sender, EventArgs e)
  {
    HttpCookie cookie=new HttpCookie("MyCook");//初使化并设置Cookie的名称
    DateTime dt=DateTime.Now;
    TimeSpan ts = new TimeSpan(0, 0, 1,0,0);//过期时间为1分钟
    cookie.Expires = dt.Add(ts);//设置过期时间
    cookie.Values.Add("userid", "userid_value");
    cookie.Values.Add("userid2","userid2_value2");
    Response.AppendCookie(cookie);
    //输出该Cookie的所有内容
    //Response.Write(cookie.Value);//输出为:userid=userid_value&userid2=userid2_value2
  }

  //读取
  protected void Button2_Click(object sender, EventArgs e)
  {

    // HttpCookie cokie = new HttpCookie("MyCook");//初使化
    if (Request.Cookies["MyCook"]!=null)
    {
      //Response.Write("Cookie中键值为userid的值:" + Request.Cookies["MyCook"]["userid"]);//整行
      //Response.Write("Cookie中键值为userid2的值" + Request.Cookies["MyCook"]["userid2"]);
      Response.Write(Request.Cookies["MyCook"].Value);//输出全部的值
    }
  }

  //修改Cookie
  protected void Button3_Click(object sender, EventArgs e)
  {
    //获取客户端的Cookie对象
    HttpCookie cok = Request.Cookies["MyCook"];
        
    if (cok != null)
    {
      //修改Cookie的两种方法
      cok.Values["userid"] = "alter-value";
      cok.Values.Set("userid", "alter-value");

      //往Cookie里加入新的内容
      cok.Values.Set("newid", "newValue");
      Response.AppendCookie(cok);
    }      
  }

  //删除Cookie
  protected void Button4_Click(object sender, EventArgs e)
  {

    HttpCookie cok = Request.Cookies["MyCook"];
    if (cok != null)
    {
      if (!CheckBox1.Checked)
      {
        cok.Values.Remove("userid");//移除键值为userid的值
      }
      else
      {
        TimeSpan ts = new TimeSpan(-1, 0, 0, 0);
        cok.Expires = DateTime.Now.Add(ts);//删除整个Cookie,只要把过期时间设置为现在
      }
      Response.AppendCookie(cok);
    }
  }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zpc870921/archive/2013/02/19/2917284.html

内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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