替换空格

题目描述

请实现一个函数,将一个字符串中的空格替换成“%20”。例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。
 1 class Solution {
 2 public:
 3     void replaceSpace(char *str,int length) {
 4         /*
 5         解题思路:
 6             1、字符数组中的每一项只能为一个元素
 7             2、要将空格替换成“%20”,因此在空格地方要插入3个元素
 8             3、首先找到空格的位置,然后插入元素(每插入一次数组长度+2)
 9         */
10         for(int i=0;i<length;i++){
11             if(str[i]==' '){
12                 length+=2;
13                 for(int j=length-3;j>=i+1;j--){//将所有元素向后移动两个元素
14                     str[j+2]=str[j];
15                 }
16                 str[i]='%';
17                 str[i+1]='2';
18                 str[i+2]='0';
19             }
20         }
21 
22     }
23 };

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dingou/p/5830016.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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