在“自我改造开始日”下定决心 [美]罗曼·V·皮尔

就像是证明她所留给我的聪明女性的印象一样,她立刻注意到我说的“消极的预测”,她又说:

“我希望你给我开一个处方,让我从固定观念中解放出来,那样就绝对没有问题了。”

“像你这样的悲观论者,说的话真是乐观。”我微笑地写了下面这些东西。只要遵守下
列事项,就能排除任何根深蒂固的多年习惯,就会有健康的想法。

1.要全心全意地希望发生那样的变化。这是第一个条件,绝不可以怀着半信半疑的心情。

2.要明确知道自己想变成什么样子。你的情形就是要克服现有的失败毛病,树立成功的志向。

3.要明确规定何时开始治疗失败毛病,何时之前养成成功习惯的期限。

她说:“我明白了,我现在马上就开始,就是今天、现在开始自我改造。”

“请等一下。那绝不是能轻易做到的事,因为想法的习惯是长时间在复杂的纠缠意识下养成的。要想解开它需要相当长的时间。”我叮咛道。

她反驳说:“可是我在书上看过皮尔先生也为深深的自卑感苦恼过,先生向上帝祈祷,上帝能把盗变成诚实的人,把酒鬼变成不喝酒的人,所以请上帝也立刻改变你自己,不是这样请求的吗?”

我点头说道:“是的。我相信上帝是做得到的,可是上帝并没有立刻改变我。我的情形是多用了一些时间。我的苦恼是很严重的,但上帝改变了我,所以上帝也一定能改变你的。”

我在处方上又补充了以下的事项:

4.现在立刻想象自己所希望变成的形象,要想象已经没有失败的毛病,充满活力地养成了成功的习惯。

5.现在立刻实行“好像”原理。要想做一个和现在的自己完全不同的人,就要做出好像变成所希望的那种人的样子。只要耐心地做下去,必能变成那种人。你的情形就是要做出有成功志向的行动。有了那样的行动,愿望就会变成事实。

6.经过以上的努力,你就能采取用信仰改变人生的积极行动。

圣经说:“能相信,一切就成为可能。”只要有必能改变的信念,就一定能改变。

这绝不是梦想或空谈,也不是宗教故事。这种事情自古以来在许多人身上确实发生了,现代社会也是如此。如果那只是邪说和无稽之谈,早就会被否定了。

这里所介绍的年轻女性的故事,只不过是选择该想什么,该停止想什么来完全改变人生的一个实例而已。她就是实行了这个方法,虽然并不是在短期间内能做到的,但一步一步前进,终能达到预期的目标。

她在工作上获得了成功,更重要的是作为一个人她是成功的。

错误的相法是后天产生的,应该努力摆脱,然后由衷地希望,就能养成更新的积极的生活方式。在创造的和积极的期望中,具备着不同凡响的力量。

转载于:https://www.cnblogs.com/todaysgp/archive/2008/04/14/1153269.html

变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)是一种强大的非线性、无参数信号处理技术,专门用于复杂非平稳信号的分析与分解。它由Eckart Dietz和Herbert Krim于2011年提出,主要针对传统傅立叶变换在处理非平稳信号时的不足。VMD的核心思想是将复杂信号分解为一系列模态函数(即固有模态函数,IMFs),每个IMF具有独特的频率成分和局部特性。这一过程与小波分析或经验模态分解(EMD)类似,但VMD通过变分优化框架显著提升了分解的稳定性和准确性。 在MATLAB环境中实现VMD,可以帮助我们更好地理解和应用这一技术。其核心算法主要包括以下步骤:首先进行初始化,设定模态数并为每个模态分配初始频率估计;接着采用交替最小二乘法,通过交替最小化残差平方和以及模态频率的离散时间傅立叶变换(DTFT)约束,更新每个模态函数和中心频率;最后通过迭代优化,在每次迭代中优化所有IMF的幅度和相位,直至满足停止条件(如达到预设迭代次数或残差平方和小于阈值)。 MATLAB中的VMD实现通常包括以下部分:数据预处理,如对原始信号进行归一化或去除直流偏置,以简化后续处理;定义VMD结构,设置模态数、迭代次数和约束参数等;VMD算法主体,包含初始化、交替最小二乘法和迭代优化过程;以及后处理,对分解结果进行评估和可视化,例如计算每个模态的频谱特性,绘制IMF的时频分布图。如果提供了一个包含VMD算法的压缩包文件,其中的“VMD”可能是MATLAB代码文件或完整的项目文件夹,可能包含主程序、函数库、示例数据和结果可视化脚本。通过运行这些代码,可以直观地看到VMD如何将复杂信号分解为独立模态,并理解每个模态的物理意义。 VMD在多个领域具有广泛的应用,包括信号处理(如声学、振动、生物医学信号分析)、图像处理(如图像去噪、特征提取)、金融时间序列分析(识
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