启发式算法(Heuristic Algorithm)

启发式算法是一种能在可接受的计算成本内寻找解决方案的技术,虽然不能保证找到最优解,但通过利用过去的经验来指导搜索过程,可以在有限的空间内快速找到可行解。启发式方法与算法相对,减少了尝试的数量。

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  启发式算法是一种技术,这种技术使得在可接受的计算成本内去搜寻最好的解,但不一定能保证所得的可行解和最优解,甚至在多数情况下,无法阐述所得解同最优解的近似程度。

  Heuristics可以等同于:实际经验估计(rule of thumb)、有依据的猜测(educated guess, a guess beased on a certain amount of information, and therefore likely to be right)和常识(由经验得来的判断力)。

一个容易理解的解释

  人在解决问题时所采取的一种根据经验规则进行发现的方法。其特点是在解决问题时,利用过去的经验,选择已经行之有效的方法,而不是系统地、以确定的 步骤去寻求答案。启发式解决问题的方法是与算法相对立的。算法是把各种可能性都一一进行尝试,最终能找到问题的答案,但它是在很大的问题空间内,花费大量 的时间和精力才能求得答案。启发式方法则是在有限的搜索空间内,大大减少尝试的数量,能迅速地达到问题的解决。但由于这种方法具有尝试错误的特点,所以也有失败的可能性。科学家的许多重大发现,常常是利用极为简单的启发式规则。

本节内容摘自互动百科词条《启发式方法》

 

转载于:https://www.cnblogs.com/chihaoyuIsnotHere/p/10633679.html

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