CF1176D Recover it

本文介绍了一种高效的素数筛法,并使用了多种数据结构进行优化,包括数组、向量和长整型变量。通过C++实现,展示了如何快速找出一定范围内的所有素数。同时,文章还涉及了数据结构的应用,如使用向量存储结果,以及如何在主函数中读取输入并更新计数。

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#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=3e6+5;
typedef long long ll;

int lst[maxn];
int prim[maxn];
int cnt[maxn];

void sieve(){
    for(int i=0;i<maxn;i++) lst[i]=i;
    for(int i=2;i<maxn;i++){
        if(lst[i]!=i){
            lst[i]=i/lst[i];
            continue;
        }
        for(ll j=i*1ll*i;j<maxn;j+=i)
            lst[j]=min(lst[j],i);
    }
    int cur=0;
    for(int i=2;i<maxn;i++)
        if(lst[i]==i)  prim[i]=++cur;
}


int main(){
    //freopen("datain.txt","r",stdin);
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);
    int n;cin>>n;
    for(int i=0;i<2*n;i++){
        int x; cin>>x;
        cnt[x]++;
    }
    sieve();
    vector<int> res

转载于:https://www.cnblogs.com/hanker99/p/11012998.html

内容概要:本文深入探讨了金属氢化物(MH)储氢系统在燃料电池汽车中的应用,通过建立吸收/释放氢气的动态模型和热交换模型,结合实验测试分析了不同反应条件下的性能表现。研究表明,低温环境有利于氢气吸收,高温则促进氢气释放;提高氢气流速和降低储氢材料体积分数能提升系统效率。论文还详细介绍了换热系统结构、动态性能数学模型、吸放氢特性仿真分析、热交换系统优化设计、系统控制策略优化以及工程验证与误差分析。此外,通过三维动态建模、换热结构对比分析、系统级性能优化等手段,进一步验证了金属氢化物储氢系统的关键性能特征,并提出了具体的优化设计方案。 适用人群:从事氢能技术研发的科研人员、工程师及相关领域的研究生。 使用场景及目标:①为储氢罐热管理设计提供理论依据;②推动车载储氢技术的发展;③为金属氢化物储氢系统的工程应用提供量化依据;④优化储氢系统的操作参数和结构设计。 其他说明:该研究不仅通过建模仿真全面验证了论文实验结论,还提出了具体的操作参数优化建议,如吸氢阶段维持25-30°C,氢气流速0.012g/s;放氢阶段快速升温至70-75°C,水速18-20g/min。同时,文章还强调了安全考虑,如最高工作压力限制在5bar以下,温度传感器冗余设计等。未来的研究方向包括多尺度建模、新型换热结构和智能控制等方面。
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