LOJ.2721.[NOI2018]屠龙勇士(扩展CRT 扩展欧几里得)

本文解析了一道洛谷排名前列的算法题,通过扩展中国剩余定理合并多条龙攻击模式的通解,针对特殊情况提供了特判处理,并附带完整的C++代码实现。

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题目链接 LOJ
洛谷

rank前3无压力(话说rank1特判打表有意思么)

\(x*atk[i] - y*p[i] = hp[i]\)
对于每条龙可以求一个满足条件的\(x_0\),然后得到其通解\(x[i] = x_0 + p[i]/gcd*k\)
怎么合并所有龙的通解?可以直接写成 \(Ans\equiv x_0(mod\ p[i]/gcd)\),用扩展中国剩余定理合并即可。
所有\(p[i]=1\)时要特判。(为啥呢...反正我知道它不对...)
所有\(p[i]=hp[i]\)时同余方程结果会是0,这显然不对。这种情况对于每条龙造成的伤害应该是p[i]的倍数(\(p[i]\mid x*atk[i]\))。算出击杀每条龙的最小的\(x\)求个\(lcm\)即可。

查了半上午发现一个问题。。
就算set里全是int,查XX_bound(long long)的话还是要用set<long long>。。


好歹是把今年NOI两天的T1 A了(也没有多难)。不知明年会怎么样呢...


#include <set>
#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <algorithm>
//#define gc() getchar()
#define MAXIN 300000
#define Failed return (void)puts("-1")
#define gc() (SS==TT&&(TT=(SS=IN)+fread(IN,1,MAXIN,stdin),SS==TT)?EOF:*SS++)
#define set_It std::multiset<LL>::iterator
typedef long long LL;
const int N=1e5+7;

int n,m,rew[N]/*reward*/;
LL hp[N],p[N],a[N],md[N];//Ans = a[i] (mod md[i])
std::multiset<LL> st;//!
char IN[MAXIN],*SS=IN,*TT=IN;

inline int read()
{
    int now=0;register char c=gc();
    for(;!isdigit(c);c=gc());
    for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
    return now;
}
inline LL readll()
{
    LL now=0;register char c=gc();
    for(;!isdigit(c);c=gc());
    for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
    return now;
}
inline LL Mult(LL a,LL b,LL p)
{
    LL tmp=a*b-(LL)((long double)a/p*b+1e-8)*p;
    return tmp<0?tmp+p:tmp;
}
LL Gcd(LL a,LL b){
    return b?Gcd(b,a%b):a;  
}
void Exgcd(LL a,LL b,LL &g,LL &x,LL &y)
{
    if(!b) g=a,x=1,y=0;
    else Exgcd(b,a%b,g,y,x),y-=a/b*x;
}
void Spec1()
{
    int ans=0; set_It it;
    for(int i=1; i<=n; ++i)
    {
        it=st.upper_bound(hp[i]);
        if(it!=st.begin()) --it;
        if(!(*it)) Failed;
        ans=std::max(ans,(int)((hp[i]+(*it)-1)/(*it)));//(int)ceil(1.0*hp[i]/(*it)));
        st.erase(it), st.insert(rew[i]);
    }
    printf("%d\n",ans);
}
//void Spec2()
//{
//  int ans=1; set_It it;
//  for(int i=1,need; i<=n; ++i)
//  {
//      it=st.upper_bound(hp[i]);
//      if(it!=st.begin()) --it;
//      if(!(*it)) Failed;
//      need=(hp[i]+(*it)-1)/(*it), ans=ans/Gcd(ans,need)*need;
//      st.erase(it), st.insert(rew[i]);
//  }
//  printf("%d\n",ans);
//}
void Solve()
{
    bool f1=1;//!
    for(int i=1; i<=n; ++i) if(p[i]!=1) {f1=0; break;}
    if(f1) {Spec1(); return;}
//  f1=1;//然而数据没有这种情况...还是要有的 
//  for(int i=1; i<=n; ++i) if(p[i]!=hp[i]) {f1=0; break;}
//  if(f1) {Spec2(); return;}

    set_It it; int cnt=0;
    for(int i=1; i<=n; ++i)
    {
        it=st.upper_bound(hp[i]);
        if(it!=st.begin()) --it;
        if(hp[i]&&!(*it)) Failed;

        int atk=*it;
        LL gcd,x0,y0,P;
        Exgcd(atk,p[i],gcd,x0,y0);
        if(hp[i]%gcd) Failed;
        P=p[i]/gcd, x0=(x0%P+P)%P;
        a[++cnt]=Mult(x0,hp[i]/gcd,P), md[cnt]=P;
        st.erase(it), st.insert(rew[i]);
    }

    LL A=a[1],M=md[1],g,x,y,t,Mod;
    for(int i=2; i<=cnt; ++i)
    {
        Exgcd(M,md[i],g,x,y);
        if((a[i]-A)%g) Failed;
        t=md[i]/g, x=Mult(x,(a[i]-A)/g,t), x=(x%t+t)%t;
        Mod=M*t, A+=Mult(x,M,Mod)/*直接x*M会炸?...*/, A%=Mod, M=Mod;
    }
    printf("%lld\n",A);
}

int main()
{
    freopen("dragon.in","r",stdin);
    freopen("dragon.out","w",stdout);

    for(int Case=read(); Case--; )
    {
        st.clear();
        n=read(), m=read();
        for(int i=1; i<=n; ++i) hp[i]=readll();
        for(int i=1; i<=n; ++i) p[i]=readll();
        for(int i=1; i<=n; ++i) rew[i]=read();
        for(int i=1; i<=m; ++i) st.insert(read());
        Solve();
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/SovietPower/p/9349315.html

06-21
<think>我们正在查询与LOJ6279相关的编程题目或解决方案。LOJ(LibreOJ)是一个在线的评测系统,主要收录算法竞赛题目。根据题号6279,我们需要确定该题目的具体内容。由于我无法直接访问网络,我将基于已知信息进行推理。在算法竞赛中,LOJ的题目编号通常与特定的题目对应。题号6279可能对应一个特定的问题。根据常见的题目类型,我们可以推测它可能涉及数据结构或算法。然而,为了准确回答,我们可以尝试回忆或推断常见的LOJ题目。例如,LOJ6000系列题目多为数据结构题,如线段树、树状数组等。实际上,通过搜索记忆,我回想起LOJ6279是“数列分块入门3”(BlockArray3)题目。这是“分块”系列题目中的一题。题目描述:给出一个长为n的数列,以及n个操作,操作涉及区间加法,询问区间内小于某个值x的前驱(即最大的小于x的数)。因此,用户需要的是关于LOJ6279题目的描述和解决方案。解决方案:由于题目要求分块处理,我们将数列分成若干块,每块大小为sqrt(n)。对于每个块,我们维护一个有序的数组(用于二分查找)以及一个加法标记(记录整个块被加了多少)。操作:1.区间加法:对于整块,直接更新加法标记;对于不完整的块,暴力更新元素值,然后重新排序该块(或者重新构建有序数组)。2.查询区间内小于x的前驱:遍历区间内的所有块。对于整块,在块的有序数组中二分查找小于(x-加法标记)的最大值;对于不完整的块,暴力遍历每个元素,判断是否小于x(注意加上加法标记)并更新最大值。代码实现(C++)示例:```cpp#include<iostream>#include<vector>#include<cmath>#include<algorithm>#include<climits>usingnamespacestd;constintMAXN=100010;constintBLOCK_SIZE=320;//约sqrt(MAXN)intn;vector<int>a;vector<int>block_add;//每块的加法标记vector<vector<int>>sorted_blocks;//每块的有序数组voidinit(){intblock_num=(n+BLOCK_SIZE-1)/BLOCK_SIZE;block_add.assign(block_num,0);sorted_blocks.resize(block_num);for(inti=0;i<n;i++){sorted_blocks[i/BLOCK_SIZE].push_back(a[i]);}for(inti=0;i<block_num;i++){sort(sorted_blocks[i].begin(),sorted_blocks[i].end());}}voidupdate_block(intblock_id){sorted_blocks[block_id].clear();intstart=block_id*BLOCK_SIZE;intend=min((block_id+1)*BLOCK_SIZE,n);for(inti=start;i<end;i++){sorted_blocks[block_id].push_back(a[i]);}sort(sorted_blocks[block_id].begin(),sorted_blocks[block_id].end());}voidadd(intl,intr,intc){intblock_l=l/BLOCK_SIZE,block_r=r/BLOCK_SIZE;if(block_l==block_r){for(inti=l;i<=r;i++){a[i]+=c;}update_block(block_l);}else{for(inti=l;i<(block_l+1)*BLOCK_SIZE;i++){a[i]+=c;}update_block(block_l);for(inti=block_l+1;i<block_r;i++){block_add[i]+=c;}for(inti=block_r*BLOCK_SIZE;i<=r;i++){a[i]+=c;}update_block(block_r);}}intquery(intl,intr,intc){intblock_l=l/BLOCK_SIZE,block_r=r/BLOCK_SIZE;intans=-1;if(block_l==block_r){for(inti=l;i<=r;i++){intval=a[i]+block_add[block_l];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}}else{for(inti=l;i<(block_l+1)*BLOCK_SIZE;i++){intval=a[i]+block_add[block_l];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}for(inti=block_l+1;i<block_r;i++){//在块i的有序数组中二分查找小于c-block_add[i]的最大值inttarget=c-block_add[i];autoit=lower_bound(sorted_blocks[i].begin(),sorted_blocks[i].end(),target);if(it!=sorted_blocks[i].begin()){it--;intval=*it+block_add[i];if(val>ans)ans=val;}}for(inti=block_r*BLOCK_SIZE;i<=r;i++){intval=a[i]+block_add[block_r];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}}returnans;}intmain(){cin>>n;a.resize(n);for(inti=0;i<n;i++){cin>>a[i];}init();for(inti=0;i<n;i++){intop,l,r,c;cin>>op>>l>>r>>c;l--;r--;//如果题目输入是1-indexed,则转换为0-indexedif(op==0){add(l,r,c);}else{cout<<query(l,r,c)<<endl;}}return0;}```注意:上述代码是示例代码,可能需要根据题目具体输入要求进行调整。§§相关问题§§1.LOJ6279题目的具体描述是什么?2.分块算法的时间复杂度是多少?3.除了分块,还有哪些方法可以解决LOJ6279?4.如何优化分块算法的常数?5.分块算法适用于哪些场景?</think>### LOJ 6279 题目分析与解决方案 **题目描述**:LOJ 6279 是 LibreOJ 上的 **"数列分块入门 3"**,属于分块算法的经典练习题。核心要求如下: - **操作 1**:区间 $[l, r]$ 内每个数加上值 $c$ - **操作 2**:查询区间 $[l, r]$ 内小于 $c$ 的**最大元素值**(即前驱),不存在时返回 $-1$ #### 分块算法设计 分块的核心思想是将数列划分为 $\sqrt{n}$ 大小的块,平衡暴力操作与批量处理。 ##### 关键数据结构 1. **块内有序数组**: - 每块维护一个排序后的数组,用于二分查找前驱。 - 示例:块 $B_i$ 的排序数组为 $S_i$。 2. **加法懒标记**: - 记录整块被加的总值 $add_i$(不影响块内有序性)。 ##### 操作实现 1. **区间加法($[l, r] + c$)**: - **整块**:直接更新懒标记 $add_i \gets add_i + c$,时间复杂度 $O(1)$。 - **碎块**:暴力修改元素值,并**重构有序数组**(排序),时间复杂度 $O(\sqrt{n} \log \sqrt{n})$。 2. **查询前驱($[l, r]$ 内 $< c$ 的最大值)**: - **整块**:在有序数组 $S_i$ 中二分查找 $c - add_i$ 的前驱,时间复杂度 $O(\log \sqrt{n})$。 - **碎块**:暴力遍历元素,检查 $a_j + add_i < c$ 并更新最大值,时间复杂度 $O(\sqrt{n})$。 #### 代码实现(C++) ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <algorithm> #include <climits> using namespace std; const int MAXN = 100010; int n, block_size; vector<int> a; vector<int> add_tag; // 块的加法标记 vector<vector<int>> blocks; // 每块的有序数组 void init() { block_size = sqrt(n); int block_num = (n + block_size - 1) / block_size; add_tag.assign(block_num, 0); blocks.resize(block_num); for (int i = 0; i < n; i++) blocks[i / block_size].push_back(a[i]); for (int i = 0; i < block_num; i++) sort(blocks[i].begin(), blocks[i].end()); } void rebuild_block(int block_id) { blocks[block_id].clear(); int start = block_id * block_size; int end = min(start + block_size, n); for (int i = start; i < end; i++) blocks[block_id].push_back(a[i]); sort(blocks[block_id].begin(), blocks[block_id].end()); } void range_add(int l, int r, int c) { int block_l = l / block_size, block_r = r / block_size; if (block_l == block_r) { // 同一块内 for (int i = l; i <= r; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_l); } else { // 左侧碎块 for (int i = l; i < (block_l + 1) * block_size; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_l); // 中间整块 for (int i = block_l + 1; i < block_r; i++) add_tag[i] += c; // 右侧碎块 for (int i = block_r * block_size; i <= r; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_r); } } int query_predecessor(int l, int r, int c) { int ans = -1; int block_l = l / block_size, block_r = r / block_size; // 左侧碎块暴力查询 for (int i = l; i < min(r + 1, (block_l + 1) * block_size); i++) { int val = a[i] + add_tag[block_l]; if (val < c && val > ans) ans = val; } // 中间整块二分查找 for (int i = block_l + 1; i < block_r; i++) { int target = c - add_tag[i]; auto it = lower_bound(blocks[i].begin(), blocks[i].end(), target); if (it != blocks[i].begin()) { it--; int val = *it + add_tag[i]; if (val < c && val > ans) ans = val; } } // 右侧碎块暴力查询 if (block_l != block_r) { for (int i = block_r * block_size; i <= r; i++) { int val = a[i] + add_tag[block_r]; if (val < c && val > ans) ans = val; } } return ans; } int main() { cin >> n; a.resize(n); for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; init(); for (int i = 0; i < n; i++) { int op, l, r, c; cin >> op >> l >> r >> c; l--; r--; // 转为0-indexed if (op == 0) range_add(l, r, c); else cout << query_predecessor(l, r, c) << endl; } return 0; } ``` #### 算法分析 - **时间复杂度**: - 单次修改/查询:$O(\sqrt{n} \log \sqrt{n})$(碎块排序主导)。 - 总操作 $m$ 次:$O(m \sqrt{n} \log n)$。 - **空间复杂度**:$O(n)$。 #### 优化技巧 1. **减少排序次数**: - 碎块修改时只重构受影响块的有序数组。 2. **块大小调整**: - 实测调整块大小为 $n^{0.6}$ 可能更快(需测试)。 #### 应用场景 分块算法适用于**强制在线**的区间问题(如 LOJ 的数列分块系列题),在 $O(\sqrt{n})$ 复杂度下平衡修改与查询[^1]。
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