自恋人格障碍

对自恋心态和自恋人格障碍的研究,是近年来心理治疗研究中的重点领域,因为专家们不仅意识到了许多心理及人格问题源于这一领域,而且这也是心理治疗中最为困难的领域之一。况且,心理创伤,也与自恋心态和自恋人格障碍息息相关。

要深入地研究人的心理,尤其是自我为中心的心理,不能不提到科胡特教授的自我心理学,这也是近年来心理学界的一大热门研究课题。

根据科胡特教授的理论,人之所以出现心理、精神、行为、情绪、人际关系的障碍,核心是人没能把自我与客体,即与自我以外的人或事物的关系定位好,所以就出了种种心理问题。

用点例子来简单解释一下:有的人不管实际的经济承受能力,一定要买个大房,那么房屋贷款供款的压力,逼使家用在其他方面大幅缩减,甚至家里有小孩,正常的营养物品都砍掉。生活因为金钱的压力,很不愉快,人称“房奴”。但是,他们俩口也有愉快的时候,就是来客或邻里评论:你们这房子真大,真漂亮啊!这时当事人心里就产生一种巨大的愉悦感或满足感。余下的时间,家庭生活是不愉快,吵架和愁眉苦脸。

但问题是:难道住个大房子就是生活的目的和本质吗?对这种人来说:是的。

也就是说,按自我心理学的解释,这种人的自我价值是依附在客体上(即房子上)。大房子成了他们的身份和价值以及社会地位的象征。这种人往往在实际生活中,活得很累、很不愉快,少了真正的生活的意义,也很容易出精神心理问题。

再举个例子:一位收入中下的人士,可以贷款近十万去买辆奔驰的敞篷轿车。不是上下班供交通用,而是下班以后或周末时,开出去兜风。当旁人投来羡慕的目光时,这时他心里就升起一种巨大的满足感,而不管家里老婆去向自己的父母借钱付各种帐单。

这是什么问题?中国人说是虚荣心。但从心理分析上来看,问题远不是那样简单。

做这种事的人,是因为他从小多半出至于一个贫穷家庭,或父母离异,或父母身亡,或他多年受到过他人的看不起或歧视。他身上有不少赤字和黑洞。

由于从小没能同父母或身边的人际关系上(客体)联系好,他自然会花不少心理能量(即心思)在自我的生存和保护上,他们心理人格的发展阶段就会延迟,这就是为什么一些三四十岁的人,行为情绪冲动起来,还像一个十岁以下的小孩,因为他从来就没有从那个儿童的年龄段真正成长起来。

当人在婴儿期、儿童期,由于认识能力有限,自我与外界(客体)的关系是分不清楚的,如把喂奶的母亲认同是自己。人的正常的成长过程就是要逐步将自我同客体(如母亲)分离开来。比如小孩睡觉要父母陪着,因为父母在身旁感觉着自己安全就可以入睡。孩子长到一定年龄,认识到家里是安全的,可以不同父母一块睡觉了,这是一个成长进步,也是进一步把自我从父母(客体)那里分离出来。

如果有经济能力,买大房好车来自己享受一下也未尝不可,但是那不是生活的目的。如果买大房好车是为了显示自己,是做给他人看的,那就是一种自恋的心态,就是一种心理上的不成熟,是一种不安全感,一种自卑感的显现。从心理分析上来看,是没把自我与外在物体或人际的关系处理好。

有的朋友,不是因为没有钱,实际上经济状况相当好,而是实在太忙,这种情况,我都建议她/他们不必去买独立的房子,而去买公寓或共管镇屋,这样免了冬天铲雪、夏天前后院除草。至于外界的人怎么想,Who cares?(管他的!)

我活人是为了给自己活得方便、轻松一点,又不是要活得给别人看。这类人才是活通了,这类人才是真正从自恋的心态中彻底地走了出来。但这类人还真是不多。

自恋的人,心态的核心之一,就是不仅自己感到了不起,而且要千方百计地让别人也认为他了不起,否则他就难过。他/她活人是活给别人看的,而不是为自己活的。难怪活得那么累。

她/他总是往人多的地方钻,往人群中心站,争着照相握手。要是少了她/他的照相或发言的风头,她/他会难过死了。因为自恋的人,一定要靠外在的风头来支撑自己那个虚假的自我。

因为极度自恋的人,一定要用外在的客体(客体物体包括身份地位)来炫耀自己,这就说明了为什么在海外那么多一事无成的小混混们,花上几块钱去注册一个名字大得吓人的公司、机构、协会,自任总裁主席会长,到处去招摇撞骗。当别人称呼她/他那一钱不值的头衔时,她/他心里就有一种巨大的愉悦感,有点像吸毒或性兴奋的快感。

这就是为什么说,自恋本身就像上毒瘾。

因为自恋的人,从来分不清自己与外界(客体)的关系,她/他两百八十块买一块地毯,吹成是八千两百块钱买的;两千块钱买的一套床,非要说成是两万块钱买的。这里的问题在于:有自恋心理的人有个黑洞,她/他需要这种撒谎和吹嘘的东西来维持那虚假的自我。

这就是为什么自恋人格障碍的人,开口撒谎,闭口编造,诚实是不在这类人的辞典里的。

有自恋人格障碍的人,在极度膨胀的自我之下,是无限的吹嘘、夸大和撒谎。她/他可以在这里开一个中学生的补习班,去注册成学院(反正也没人管你),然后回国去编造他/她是西方的大学校长。欺世盗名,无耻之极!

极度自恋的人,因为心目中的自我放得特别大,所以就不断产生白日梦,比如他成了济世英雄,美女都来向他求爱等等。这是有自恋人格障碍的人常做的白日梦。

以上种种对自恋人格的再探索,都不是空穴来风,而是生活中真会有这些人的存在处事。总之,你我基本正常的人,可能认为这一切太荒唐;而有自恋的人,会认为这一切很正常。所以,当你在生活中同人打交道,如果你发现一个人不按社会公认的常情常理出牌做事说话,而她/他又坚持认为她/他是对的,那么你就得小心,你可能碰上了一个有人格障碍的人,多半是有自恋人格障碍的人

转载于:https://www.cnblogs.com/lovell/archive/2010/08/13/1799122.html

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在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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