[LeetCode] 410. Split Array Largest Sum

最新推荐文章于 2020-07-25 18:28:17 发布

weixin_30907523

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/chencode/p/split-array-largest-sum.html

本文介绍了一种使用动态规划解决LeetCode上“分割数组最大和”问题的方法。通过定义状态dp[i][j]为在nums数组中，选出前i个元素并将其分为j份时，各子数组和中的最大值。文章给出了递推公式和初始化条件，并提供了一个Java实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

https://leetcode.com/problems/split-array-largest-sum/#/description

state(状态)：dp[i][j] - 在 nums 中，选出前 i 个元素，分成 j 份时，在这 j 个 subarray 的 sum 中最大的 sum

function(递推公式)：dp[i][j] = Min(x){ Max(dp[x][j - 1], sum[i] - sum[x])}, 0 <= x < i

initialize(初始化): dp[0][0] = 0; dp[i][j] = Integer.MAX_VALUE

answer: dp[nums.length][m]

public class Solution {
    public int splitArray(int[] nums, int m) {
        int[] sum = new int[nums.length + 1];
        int[][] dp = new int[nums.length + 1][m + 1];
        sum[0] = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) { sum[i + 1] = sum[i] + nums[i]; } for (int i = 0; i <= nums.length; i++) { for (int j = 0; j <= m; j++) { dp[i][j] = Integer.MAX_VALUE; } } dp[0][0] = 0; for (int i = 1; i <= nums.length; i++) { for (int j = 1; j <= m; j++) { for (int x = 0; x < i; x++) { int value = Math.max(dp[x][j - 1], sum[i] - sum[x]); dp[i][j] = Math.min(dp[i][j], value); } } } return dp[nums.length][m]; } }

这个方法应该还有简化的可能。。。

转载于:https://www.cnblogs.com/chencode/p/split-array-largest-sum.html