JavaScript Tween算法及缓动效果

 

Flash做动画时会用到Tween类,利用它可以做很多动画效果,例如缓动、弹簧等等。
我这里要教大家的是怎么利用flash的Tween类的算法,来做js的Tween算法,并利用它做一些简单的缓动效果。

前台效果预览

完整实例下载

效果说明

首先大家到这里下载flash的as脚本(建议看看这里的demo),1.0和2.0都可以(里面的算法都一样)。
例如打开2.0的可以看到几个as文件,每个文件对应一个Tween效果,分别有(参考里面的说明):
Linear:无缓动效果;
Quadratic:二次方的缓动(t^2);
Cubic:三次方的缓动(t^3);
Quartic:四次方的缓动(t^4);
Quintic:五次方的缓动(t^5);
Sinusoidal:正弦曲线的缓动(sin(t));
Exponential:指数曲线的缓动(2^t);
Circular:圆形曲线的缓动(sqrt(1-t^2));
Elastic:指数衰减的正弦曲线缓动;
Back:超过范围的三次方缓动((s+1)*t^3 - s*t^2);
Bounce:指数衰减的反弹缓动。
ps:以上都是自己的烂翻译,希望各位修正。

每个效果都分三个缓动方式(方法),分别是:
easeIn:从0开始加速的缓动;
easeOut:减速到0的缓动;
easeInOut:前半段从0开始加速,后半段减速到0的缓动。
其中Linear是无缓动效果,没有以上效果。

然后看看里面的算法,以Quadratic的easeOut为例:

static function easeOut (t:Number, b:Number, c:Number, d:Number):Number {
return -c * ((t=t/d-1)*t*t*t - 1) + b;
}

这是as代码,四个参数分别是:
t: current time(当前时间);
b: beginning value(初始值);
c: change in value(变化量);
d: duration(持续时间)。
ps:Elastic和Back有其他可选参数,里面都有说明。

那如何在js中利用这些算法呢?可以看到,虽然是as代码,但里面的程序是可以直接放在js里使用的。
我们可以定义一个类,把它这部分放在里面:

var Tween = {
Quad: {
easeOut: function(t,b,c,d){
return -c *(t/=d)*(t-2) + b;
}
}
}

这样,就可以用Tween.Quad.easeOut取得这个算法了,其他算法也一样处理就行了。

接下来就可以利用这个js的Tween来做一些缓动效果了。
先通过上面的坐标实例说一下算法原理:
x轴是时间,y轴是当前值,b是y轴的初始值,x轴的初始值是0,t是当前时间。当t(x轴)逐渐增加到达d时,当前值(y轴)会到达目标值(b+c)。
想详细理解的话可以找资料看看吧(貌似跟数学关系比较大)。

下面就介绍如何使用这个Tween了,首先b、c、d三个参数(即初始值,变化量,持续时间)在缓动开始前,是需要先确定好的。
举一个简单的例子,一个div要向右缓动,left初始值是50,那么b就是50,要向右移动100,那c就是100,如果知道的是目标值,例如要向右移动到150,那就把目标值150减初始值b就是变化量c了。
至于d的设置就比较灵活,只要符合t是从0向d递增(或递减)就可以了。
d跟步长配合使用来设置持续时间,例如d设置为100,如果设置步长是1,那么从0到100就有100步,即分100次来完成这个过程,步数越多那么持续时间就越长。
至于t的变化相当于时间的变化,一般是均匀变化的,每次变化都增加一个步长,当t从0递增(或递减)到d时,缓动就结束了。
要注意的是t是从0开始的,设置步长时必须确定t确实能到达d,如果上面的步长是3,那么t就永远都到不了d了。更好的处理是当t等于或超过d之后,就停止定时器并设置当前值为目标值。

了解了Tween的使用后就可以实现动画效果了。继续上面的例子,已经确定b是50,c是100,d是100,步长是1,使用Tween.Quad.easeOut算法。那么可以用以下程序实现缓动:

var b=50,c=100,d=100,t=0;
function Run(){
div.style.left = Math.ceil(Tween.Quad.easeOut(t,b,c,d)) + "px";
if(t<d){ t++; setTimeout(Run, 10); }
}
Run();

一个简单的缓动效果就实现了,要实现不同的缓动,只需要使用对应的Tween算法就行了,以前看来遥不可及的效果,现在这么容易就实现了(当然那些算法才是最难的地方)。

这样关于缓动的效果就介绍完了,但其实远远不止这些,我们还可以自己定义一些算法,发挥想象力,做一些好玩的效果。

Html代码 复制代码 收藏代码
  1. <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
  2. <htmlxmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
  3. <head>
  4. <metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html; charset=gb2312"/>
  5. <title>无标题文档</title>
  6. </head>
  7. <body>
  8. <inputid="idClick"type="button"value="click">
  9. <divid="test1"style="position:absolute;width:5px;height:5px;background:#333; font-size:0;"></div>
  10. <divid="test2"style="position:absolute;width:5px;height:5px;background:#F00; font-size:0;"></div>
  11. <script>
  12. var Round = {
  13. X: function(t,b,r){ return r*Math.cos(t/20)+b; },
  14. Y: function(t,b,r){ return r*Math.sin(t/20)+b; }
  15. }
  16. var t=x=y=0;
  17. document.getElementById("idClick").onclick = function(e){
  18. document.onmousemove = function(e){
  19. ee=e||event;
  20. x=e.clientX+document.documentElement.scrollLeft;
  21. y=e.clientY+document.documentElement.scrollTop;
  22. };
  23. document.onmousemove(e);
  24. setInterval(function(){
  25. var iX = Math.ceil(Round.X(t,x,100)), iY = Math.ceil(Round.Y(t,y,50));
  26. with(document.getElementById("test1").style){ left = iX + "px"; top = iY + "px"; }
  27. with(document.getElementById("test2").style){
  28. left = Math.ceil(Round.X(t*5,iX,25)) + "px"; top = Math.ceil(Round.Y(t*5,iY,25)) + "px";
  29. }
  30. t++;
  31. }, 10);
  32. }
  33. </script>
  34. </body>
  35. </html>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" />
<title>无标题文档</title>
</head>
<body>
<input id="idClick" type="button" value="click">
<div id="test1" style="position:absolute;width:5px;height:5px;background:#333; font-size:0;"></div>
<div id="test2" style="position:absolute;width:5px;height:5px;background:#F00; font-size:0;"></div>
<script>
var Round = {
    X: function(t,b,r){ return r*Math.cos(t/20)+b; },
    Y: function(t,b,r){ return r*Math.sin(t/20)+b; }
}
var t=x=y=0;
document.getElementById("idClick").onclick = function(e){
    document.onmousemove = function(e){
        e=e||event;
        x=e.clientX+document.documentElement.scrollLeft;
        y=e.clientY+document.documentElement.scrollTop;
    };
    document.onmousemove(e);
    setInterval(function(){
        var iX = Math.ceil(Round.X(t,x,100)), iY = Math.ceil(Round.Y(t,y,50));
        with(document.getElementById("test1").style){ left = iX + "px"; top = iY + "px"; }
        with(document.getElementById("test2").style){
            left = Math.ceil(Round.X(t*5,iX,25)) + "px"; top = Math.ceil(Round.Y(t*5,iY,25)) + "px";
        }
        t++;
    }, 10);
}
</script>
</body>
</html>

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xyzhuzhou/archive/2012/05/20/2509438.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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