python 调用API时异常捕获的技巧

最新推荐文章于 2024-09-18 13:56:34 发布
最新推荐文章于 2024-09-18 13:56:34 发布
阅读量618 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python 人工智能
原文链接：http://www.cnblogs.com/fanweisheng/p/11212599.html
本文主要介绍了...（由于未提供具体博客内容，无法生成精确摘要）。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

转载于:https://www.cnblogs.com/fanweisheng/p/11212599.html

探索如何使用Python调用API：从入门到精通
cgsayuclv的博客
10-28 1287
我们介绍了使用Python调用API的基本步骤，并提供了一个完整的代码示例。Python官方文档requests库文档如何使用Python进行API开发。
首次调用DeepSeek API （python）
最新发布
m0_74173204的博客
05-21 1161
本文介绍了如何使用DeepSeek API进行AI模型的调用。
Python异常编程技巧+2019年最新python学习教程丶电子书资料分享
weixin_34370347的博客
02-25 141
如何自定义异常定义异常类在实际编程中，有时会发现Python提供的内建异常的不够用，我们需要在特殊业务场景下的异常。这时就需要我们来定义自己的异常。按照Python约定俗成的习惯，用户定义的异常一般都是继承于Exception类，由它开始拓展。后面我们可以看到这样做在捕获异常的时候会带来很大的便利。>>> class MyError(Exception):pass>>...
python抛出异常的作用,异常处理 - 抛出异常 - 《Python/C API 3.9.0 参考手册》 - 书栈网 · BookStack...
weixin_39841002的博客
03-26 228
抛出异常These functions help you set the current thread’s error indicator. For convenience, some of these functions will always return a NULL pointer for use in a return statement.void PyErr_SetString(PyO...
boost python异常处理,Boost.python中的error_already_set做什么，以及如何在Python C API中类似地处理异常...
weixin_39924179的博客
12-20 395
I have been working on a project where I want to remove the boost dependencies and replace it with the Python C API.I spent some time understanding the Python C API and I saw thiscatch (error_already_...
Python网络爬虫之HTTP的异常处理机制
weixin_33982670的博客
01-11 639
一、URLError（URL错误异常） 通常，URLError在没有网络连接(没有路由到特定服务器)，或者服务器不存在的情况下产生。这种情况下，异常同样会带有"reason"属性，它是一个tuple（可以理解为不可变的数组），包含了一个错误号和一个错误信息。看下面的示例 URLError 从程序中...
Python异常编程技巧
weixin_34407348的博客
08-03 139
编程中经常会需要使用到异常处理的情况，在阅读了一些资料后，整理了关于异常处理的一些小技巧记录如下。 如何自定义异常 定义异常类 在实际编程中，有时会发现Python提供的内建异常的不够用，我们需要在特殊业务场景下的异常。这时就需要我们来定义自己的异常。按照Python约定俗成的习惯，用户定义的异常一般都是继承于Exception类，由它开...
调用 DeepSeek API 实现文本翻译功能的 Python 源码
02-08
本篇将深入探讨如何通过调用DeepSeek API来实现文本翻译功能，并给出相应的Python源码。在此过程中，我们将分析如何使用DeepSeek提供的翻译服务，以及如何通过Python编程语言来接入并利用这一服务。 DeepSeek API是...
使用Python调用OpenAI API：从入门到精通
ppoojjj的博客
09-18 1146
通过本文，你已经掌握了使用Python调用OpenAI API的基本方法。为了进一步提高，可以阅读OpenAI官方文档和Python SDK指南。
Python调用win32API的一个实例.rar
07-23
但需要注意的是，由于直接操作底层接口，需要对Windows API有一定的了解，同时也需要谨慎处理可能出现的错误和异常，因为win32API错误通常不会被Python的异常处理机制捕获。因此，学习和使用win32API需要具备一定的...
python中if错误-Python 异常处理
weixin_37988176的博客
11-01 1003
Python 异常处理python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。异常处理: 本站Python教程会具体介绍。断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。python标准异常异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt用户中断...
关于Python常见的几种异常捕获
热门推荐
m0_67354902的博客
03-02 1万+
今天看到许多小伙伴问了一些关于Python异常捕获怎么办的问题，决定把自己整理的关于Python异常捕获的教程分享给大家。希望这个教程能够对大家起到帮助，喜欢的可以点赞评论噢！ 1.捕捉一个异常 捕捉一个异常 以用0作为除数会得到ZeroDivisionError异常为例， print(1/0) 为例程序的持续执行，不因该异常而中止， 遂对该异常进行处理，使异常时输出该异常内容： try: print(1/0) except ZeroDivisionError as e: pr
Python接口自动化实战 ( 第一阶段) - 封装接口请求类和异常处理
weixin_30567225的博客
03-16 345
1.封装http接口请求 已经实现了一个简单的接口请求，接下来就要考虑封装这个请求，在后面的用例中，只需要传递参数（URL ，Params,cookie,heade，method 等）每次去调用这个请求类， 然后根据接口的请求类型来调用相应的处理，如果是get方式就调用get方法，如果是post方式就调用post方法，经过这样的设计后，测试方法中的代码结构会更加清晰有层次，也更容易维护。 代...
Python进阶08 异常处理
10年职场两茫茫，35岁凄凉奈若何
09-17 307
Python进阶08 异常处理
python调用java之Jpype异常机制
lc_buzhidao的博客
08-07 1038
Jpype异常机制概述JExceptionJException对象的两个方法示例javapythonTips总结 概述 错误处理是不可或缺的，Jpype为了将java异常机制和python异常机制连接起来，提供了JException对象。在python使用该对象完成对java接口的异常捕获。 JException 所有 java.lang.Throwable 对象的基类。可以理解为这个对象代表所有java异常。类似puthon中的异常是直接或间接扩展 Exception 类。 python中捕获Excep
python实现抓包的api_mitmproxy与python使用教程?如何能让 Python 实时获取到抓包的结果...
weixin_39854440的博客
12-08 448
mitmproxy与python使用教程?如何能让 Python 实时获取到抓包的结果mitmproxy与python使用教程2020-09-27 17:29:24人已围观如何能让 Python 实时获取到抓包的结果fiddler 可以写 jsburpsuite 可以写 python 脚本mitmproxyanyproxy在 rule 里用 nodejs (懂点 js 应该都能驾驭) 处理数据也可...
Python接口测试中遇到的坑
鱼小鱼的博客
10-15 4385
1、allure执行生成可视化报告时提示 'allure' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 或批处理文件。 解决： 配置allure环境变量 1.找到allure库的安装目录 2.下载Allure的zip安装包，下载地址：https://bintray.com/qameta/generic/allure2 3.将下载包解压放到目录下： 4.进入bin目录，运行allure.bat 5...
Python调用api批量导入excel
05-12
<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何使用Python调用API批量导入Excel文件的问题。用户已经提供了一些相关的引用内容，但那些主要是关于直接连接数据库的例子，而用户现在需要的是通过API来实现。 首先，我需要明确用户的需求。用户想要通过调用API，而不是直接操作数据库，来批量导入Excel文件。这可能涉及到将Excel数据发送到某个Web服务或云平台的API端点，然后由该服务处理数据存储或其他操作。 接下来，我应该考虑常见的API使用场景。通常，调用API需要发送HTTP请求，处理认证，构造请求体，解析响应等步骤。用户可能需要示例代码来展示如何用Python的库（比如requests）来发送这些请求，并处理Excel文件的数据。 然后，我需要确定如何处理Excel文件。用户提到的引用中使用了xlrd库，但xlrd现在只支持.xls格式，对于.xlsx可能需要使用openpyxl或者pandas库。所以在示例代码中，可能需要使用pandas来读取Excel文件，这样更通用和方便。 另外，用户可能需要了解如何将Excel数据转换为API所需的格式，通常是JSON。因此，代码示例需要展示如何遍历Excel的每一行，并将其转换为字典或JSON对象。 还需要考虑API的认证方式，比如Bearer Token、API Key等。在示例中，可以包含一个通用的认证头部，用户可以根据实际情况替换。 此外，错误处理也是一个重要方面。例如，检查HTTP响应状态码，处理可能出现的异常，确保部分数据失败时不影响整体流程。 最后，用户可能需要了解如何调整代码以适应不同的API结构，比如不同的端点URL、数据格式或字段映射。因此，在解释代码时，需要指出哪些部分可能需要根据具体API文档进行修改。 总结步骤： 1. 使用pandas读取Excel文件。 2. 将数据转换为JSON格式。 3. 使用requests库发送POST请求到API端点。 4. 处理认证和请求头。 5. 添加错误处理机制。 6. 提供可调整的代码示例和解释。 现在需要确保代码示例的语法正确，并且符合用户提到的使用中文回答的要求。同时，生成相关问题，帮助用户进一步探索相关主题，比如数据处理优化、安全认证方法等。</think>### Python调用API批量导入Excel文件示例代码 以下是使用Python调用RESTful API实现Excel文件批量导入的完整流程，包含认证处理、数据转换和异常处理机制： ```python # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import requests import json import logging # 配置日志记录 logging.basicConfig(level=logging.INFO) def import_excel_via_api(file_path, api_url, auth_token): """ 通过API批量导入Excel文件 参数： file_path: Excel文件路径 api_url: API接口地址 auth_token: 认证令牌 """ try: # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(file_path) # 转换为JSON格式（根据API要求调整字段映射） records = df.to_dict(orient='records') # 设置请求头 headers = { "Authorization": f"Bearer {auth_token}", "Content-Type": "application/json" } # 批量发送请求 success_count = 0 for index, record in enumerate(records): try: response = requests.post( api_url, headers=headers, data=json.dumps(record) ) # 检查响应状态 if response.status_code == 201: success_count += 1 else: logging.warning(f"第{index+1}行数据导入失败: {response.text}") except Exception as e: logging.error(f"请求异常: {str(e)}") logging.info(f"成功导入{success_count}/{len(records)}条数据") except FileNotFoundError: logging.error("Excel文件不存在") except pd.errors.EmptyDataError: logging.error("Excel文件无有效数据") except Exception as e: logging.error(f"发生未知错误: {str(e)}") # 使用示例 if __name__ == "__main__": API_ENDPOINT = "https://api.example.com/data/import" AUTH_TOKEN = "your_api_token_here" EXCEL_FILE = "data.xlsx" import_excel_via_api(EXCEL_FILE, API_ENDPOINT, AUTH_TOKEN) ``` ### 关键功能说明： 1. **Excel读取**：使用Pandas库支持`.xls`和`.xlsx`格式，自动处理数据类型 2. **数据转换**：`to_dict(orient='records')`将DataFrame转换为API需要的JSON数组格式[^1] 3. **认证处理**：通过Bearer Token进行身份验证，符合OAuth 2.0标准 4. **异常处理**： - 文件不存在异常捕获 - 空文件检测 - 网络请求重试机制（可扩展） 5. **日志记录**：详细记录导入过程和错误信息 ### 典型应用场景： 1. 将本地数据上传至云服务平台 2. 与第三方系统进行数据对接 3. 企业级应用的数据迁移 4. 定时批量数据同步任务 ### 根据具体API需要调整： 1. **字段映射**：修改`df.to_dict()`后的数据转换逻辑 2. **批量提交**：可根据API支持情况改为批量提交（修改为发送records数组） 3. **认证方式**：替换为API Key等其它认证方式 4. **速率限制**：添加`time.sleep()`控制请求频率
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值