TensorFlow install

本文详细介绍了如何使用virtualenv创建并激活Python虚拟环境,确保项目依赖独立于系统环境。通过具体命令演示了如何安装包、查看已安装包及退出虚拟环境,适用于Python项目开发。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

$sudo pip install virtualenv

Create a new virtual environment by choosing a Python interpreter and making a ./venv directory to hold it:

$ virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv

Activate the virtual environment using a shell-specific command:

 
$ source ./venv/bin/activate  # sh, bash, ksh, or zsh

When virtualenv is active, your shell prompt is prefixed with (venv).

Install packages within a virtual environment without affecting the host system setup. Start by upgrading pip:

 
$ pip install --upgrade pip

$ pip list  # show packages installed within the virtual environment

And to exit virtualenv later:

 
deactivate  # don't exit until you're done using TensorFlow

pycharm使用搭建好的环境

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/guxuanqing/p/9688988.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值