CSS Grid 布局基础

grid 关键词解释


 

grid-template-columns: repeat(3, 1fr):

template:模板;

column:纵列;

repeat:重复;

(3, 1fr):将页面分成3纵列、每一列宽度为1fr(fr是自适应长度单位);

 

grid-gap: 10px:间隙大小10px;
 
 
grid-auto-rows: minmax(100px, auto);
auto:自动设置;
rows:每一行的长度;
minmax():设置最小最大值;
 
grid-column: 设置元素列的区域范围;
grid-row:设置元素行的区域范围;
 
代码实例:
 
.wrapper {
  display: grid;
  grid-template-columns: repeat(3, 1fr);
  grid-gap: 10px;
  grid-auto-rows: minmax(100px, auto);
}
.one {
  grid-column: 1 / 3;
  grid-row: 1;
}
.two { 
  grid-column: 2 / 4;
  grid-row: 1 / 3;
}
.three {
  grid-column: 1;
  grid-row: 2 / 5;
}
.four {
  grid-column: 3;
  grid-row: 3;
}
.five {
  grid-column: 2;
  grid-row: 4;
}
.six {
  grid-column: 3;
  grid-row: 4;
}
.wrapper div{
  background-color: rgb(251, 205, 145);
  border: 2px solid #666;
  opacity: .7;
  border-radius :5px;
  text-align: center;
}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
    <link rel="stylesheet" href="./class2.css">
    <title>Document</title>
</head>
<body>
<div class="wrapper">
    <div class="one">One</div>
    <div class="two">Two</div>
    <div class="three">Three</div>
    <div class="four">Four</div>
    <div class="five">Five</div>
    <div class="six">Six</div>
</div>
</body>
</html>

 

 
 

转载于:https://www.cnblogs.com/wcphahaha/p/9769745.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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