Uva10917 Walk Through the Forest

本文介绍了一道经典算法题UVA-10917的解题思路,采用最短路径算法结合动态规划的方法,通过Dijkstra算法寻找最短路径,并使用DFS递归计算不同回家路径的数量。

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题目链接:https://vjudge.net/problem/UVA-10917

题目意思:Jimmy下班回家要闯过一下森林,劳累一天后在森林中散步是非常惬意的事,所以他打算每天沿着一条不同的路径回家,欣赏不同的风景,但他也不太想太晚回家,因此他不打算走回头路。换句话来说,他只会沿着如下条件的道路(A,B)走:存在一条从B出发回家的路径,比所有从A出发回家的路径都要短。我们的任务是要找出一共有有多少条不同的回家路径,家的编号是2,公司的编号是1。

题目思路:最短路+dp,我们现在考虑如何dp,由于从B回家的路比所有从A回家的路都短,所以如果从2出发跑一遍最短路,如果我们重新建一个图了话,如果原图中存在边,且dist[A]>dist[B]的两个AB之间需要建一条边。现在我们dp,考虑子结构,从x点回家的所有路径是多少?应该是点x的边集中所有dist[y]>dist[x]的点y,回家路径的和。也就说当这些y的回家路径确定了以后x回家的路径的数量才确定。所以我们实际上是跑以2为起点的最短路,以2为起点开始的dfs。直接看代码吧!

代码:

 1 //Author: xiaowuga
 2 #include <bits/stdc++.h>
 3 using namespace std;
 4 #define inf 0x3f3f3f3f
 5 #define MAX INT_MAX
 6 #define mem(s,ch) memset(s,ch,sizeof(s))
 7 const long long N=2000; 
 8 const long long mod=1e9+7; 
 9 typedef long long LL;
10 typedef int II;
11 typedef unsigned long long ull;
12 #define nc cout<<"nc"<<endl
13 #define sp " "
14 II n,m;
15 vector<pair<II,II> >G[N];
16 II d[N];
17 II path[N],done[N];
18 void Dijkstra(II s,II t){
19     II vis[N];
20     mem(d,inf);mem(vis,0);
21     d[s]=0;
22     priority_queue<pair<II,II> >Q;
23     Q.push(make_pair(-d[s],s));//由于优先队列默认是大顶堆,我们直接放入一个负数就可以了。
24     while(!Q.empty()){
25         II now=Q.top().second;
26         Q.pop();
27         if(vis[now]) continue;
28         vis[now]=1;
29         for(II i=0;i<G[now].size();i++){
30             II v=G[now][i].first,w=G[now][i].second;
31             if(d[v]>d[now]+w){
32                 d[v]=d[now]+w;
33                 Q.push(make_pair(-d[v],v));
34             }
35         }
36     }
37 }
38 II dfs(II u){
39    if(path[u]!=-1) return path[u]; 
40    path[u]=0;
41    for(II i=0;i<G[u].size();i++){
42        II v=G[u][i].first;
43        if(d[u]<d[v]){
44           path[u]+=dfs(v); 
45        }
46    }
47    return path[u];
48 }
49 int main() {
50     ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);
51     while(cin>>n&&n){
52         cin>>m;
53         for(II i=1;i<=n;i++) G[i].clear();
54         for(II i=0;i<m;i++){
55             II a,b,d;
56             cin>>a>>b>>d;
57             G[a].push_back(make_pair(b,d));
58             G[b].push_back(make_pair(a,d));
59         }
60         Dijkstra(2,1);
61         //for(II i=1;i<=n;i++) cout<<d[i]<<' '; cout<<endl;
62         mem(path,-1);path[1]=1;
63         II ans=dfs(2);    
64         cout<<ans<<endl;
65     }
66     return 0;
67 }
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转载于:https://www.cnblogs.com/xiaowuga/p/7631490.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软:pycharm
MPU6050是款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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