第二次冲刺期_每日站立会议_个人记录_文档

本文记录了一款手电筒应用从界面美化到功能按钮设计的过程,包括主界面背景选择、警示灯图标设计及莫尔斯代码发送按钮制作等细节。

5.26

 之前完成:手电筒基本功能的初步实现;

 今日任务:寻找合适主界面的背景图、返回按钮的画图设计;

 遇到的问题:界面图不友好,成型图突兀,不美观;

5.27  

 昨日完成:主界面美化;

 今日任务:警示灯的图面设计;

 遇到的问题:无

5.28

 昨日完成:警示灯的图面设计;

 今日任务:设计莫尔斯代码发送按钮;

 遇到的问题:利用@字符设计的发送按钮,使其更能体现计算机编程文化;

5.29

 昨日完成:设计莫尔斯代码发送按钮;  

 今日任务:搜索并设计两张暗和明的两张灯泡背景图;

 遇到的问题:利用PS软甲对灯泡图进行优化;

5.30  

昨日完成:搜索并设计两张暗和明的两张灯泡背景图;

今日任务:对手电筒的6个功能设计6个能够体现的按钮;

遇到的问题:不能相同,要体现实现的是什么功能;

5.31

 昨日完成:设计了不同的6个功能按钮; 

 今日任务:对代码排除error、worning错误,防止程序崩溃;

 遇到的问题:对代码进行适当的删除;

6.1

 昨日完成:排除代码error、worning错误;

 今日任务:完成产品的第二设计阶段,对其进行手机端的测试;

 遇到的问题:进入返回主界面按钮的停顿;

第二次冲刺结束!

转载于:https://www.cnblogs.com/cainiao1hao/p/4559008.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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