使用Excel来形成图片

好久没有写blog了。

OWC可以生成图片,Excel 也可以生成图片。其中的对象接口都非常接近。
这里记录一下如何使用Excel来生成图片。

 

image

用Excel生成图片没有什么难度。

主要是几个概念。

  • 系列-Series
  • 数据区域
  • Chart ,
  • ChartArea
  • Chart Type

写了一些东西进行了封装,没有什么技术含量在里面(很久都没有技术含量了,汗!)

   1: Dim curve As ICurvePrice = Curvegraphic.getInstance
   2:         Dim serieslist As New seriesCollection
   3:         serieslist.Add(New seriesItem("ser1"))
   4:         serieslist.Add(New seriesItem("ser2"))
   5:         Dim axisX As New AxesX("PriceDate")
   6:  
   7:         curve.DefaultImageConfiguration.AutoExpendWidth = True
   8:         curve.createCurveExcle(AppPath + "\exceltemplate\g5.xls", getTestTable, serieslist, axisX)
   9:         curve.ExportFile()
  10:         Dim imagepath As String = curve.ExportImageFile(Nothing, System.Guid.NewGuid.ToString())
  11:         Dim ima As System.Drawing.Image = System.Drawing.Image.FromFile(imagepath)
  12:         PictureBox1.Image = ima
  13:  
  14:  
  15:         curve.closeworkbook()

 

 

By the way, 这里使用了单件模式。其中有一个获取Excel Application的代码

   1: Private Function getApp() As Excel.Application
   2:         If _app Is Nothing Then
   3:             _app = New Excel.Application
   4:         Else
   5:             Try
   6:                 _app.DisplayAlerts = False
   7:             Catch ex As Exception
   8:                 _app = New Excel.Application
   9:             End Try
  10:         End If
  11:         _app.DisplayAlerts = False
  12:         _app.ScreenUpdating = False
  13:         Return _app
  14:     End Function

 

当时我使用的这个代码

   1: Private Function getApp() As Excel.Application
   2:        If _app Is Nothing Then
   3:            _app = New Excel.Application
   4:         
   5:        End If
   6:        _app.DisplayAlerts = False
   7:        _app.ScreenUpdating = False
   8:        Return _app
   9:    End Function

发现一个问题,如果用户直接在任务管理器中结束Excel进程,而第二次调用的时候,实用getApp的时候,_app并不为空,结果会在_app.DisplayAlerts = false,这行报错。因为这个时候_app指向的对象已经不存在了。

那么,有没有其他的办法来判定_app指向的对象已经不能使用了呢?

 

项目文件

image

转载于:https://www.cnblogs.com/king_astar/archive/2008/03/05/1092627.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值