== 和 equals 的区别?

本文详细解析了Java中==运算符与equals方法的区别。==用于比较基本数据类型的值及引用数据类型的内存地址;equals默认行为与==相同,但可被覆写以比较对象的值。了解两者的工作原理对于正确进行对象比较至关重要。

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== 比较的是两个对象的内存地址,即两个是否是同一个对象(基本数据类型比较的是值,引用数据类型比较的是内存地址)
equals 也是比较的对象,但是它分两种不同的情况:

  • 如果没有覆写 equals 方法,那么和 == 是一样的,比较的是内存地址
  • 如果覆写了,那么比较的是两个对象的值

转载于:https://www.cnblogs.com/zzfpz/p/10990403.html

内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数训练时间;③ 提高模型的稳定性泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例注释,便于理解二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展维护。此外,项目还提供了多种评价指标可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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