关于直播学习笔记-004 视频采集

最新推荐文章于 2025-04-17 20:58:18 发布

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本文汇总了多个技术博客的链接资源，涉及不同领域的技术文章，便于读者快速访问并深入了解各项技术细节。

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http://www.cnblogs.com/skyseraph/archive/2012/03/26/2418665.html

http://www.2cto.com/kf/201607/532165.html

http://blog.youkuaiyun.com/xiejiashu/article/details/34860575

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工作笔记 | 音视频开发与学习提升

I_feige的博客

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音视频开发是一个涉及多个技术领域的复杂方向，包括音频处理、视频处理、编解码、流媒体传输、网络协议等。

39.FFmpeg学习笔记 - iOS硬编码视频到h264

周洪伟的博客

08-14

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一、概述硬编码使用场景通常是从摄像头采集图像数据，然后利用系统提供的接口进行硬编码。从摄像头采集数据用的是AVFoundation框架，硬编码用的是iOS 8开放的VideoToolbox框架。二、用AVFoundation采集数据用AVFoundation采集摄像头的数据步骤基本固定，下面详细说一说： 1.初始化会话，并设置摄像头采集图像的分辨率 //初始化会话 ...

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OBS源码阅读笔记（四）--视频采集显示

jbl5501328的博客

09-06

7784

下面来看看OBS如何进行初始化视频采集的：首先，在OBS的初始化程序中，会调用ResetVideo==>AttemptToResetVideo==>obs_reset_video==>obs_init_video==>video_output_open==>if (pthread_create(&out->thread, NULL, video_thread, out) != 0) 最后创建

OBS视频数据输出流程（模块加载，编码，推流）详细说明

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声明：本文章内容仅代表个人观点，不能保证完全的正确性，仅供参考！先上个自己画的图，结合流程图和文字解释，理解起来会更快些 1、视频输出初始化 程序运行时,初始化OBS,视频相关的初始化是再mainWindow中进行的 OBSApp::OBSInit() -> mainWindow->OBSInit() InitBasicConfig()读取appdata目录下配置文...

学习笔记-音视频基础

qq_45810125的博客

04-17

1285

采样率就是每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，用赫兹（Hz）来表示，简单表达就是每秒在声道上采样的个数。采样率越高，还原的声音也就越真实。通常人耳能听到的频率范围大约在20Hz~20kHz之间的声音，为了保证声音不失真，采样率应该在40kHz以上。量化是将连续的模拟信号的幅度值转换为离散的数字数值的过程。在模数转换中，采样得到的每个点的辐值被映射到最接近的离散数值。量化位数（Bit Depth）决定了每个采样点用多少个二进制数来表示，常见的量化位数有16位和24位。

关于直播学习笔记-004-nginx-rtmp、srs、vlc、obs

weixin_34364071的博客

04-28

331

1、采集端：OBS RTMP推流地址：rtmp://192.168.198.21:1935/live 流密钥：livestream（任意-但播放地址与此一致） 2、播放端：nginx-rtmp-win32自带例子

关于直播学习笔记-005 nginx-rtmp、sewiseplayer

weixin_30810239的博客

05-08

1、视频采集推流及服务器端：nginx-rtmp-windows 2、视频播放段：sewiseplayer 3、双击nginx.exe运行nginx-rtmp-win32-master的nginx服务 4、运行nginx-rtmp-windows中www目录中的index.html 5、测试推流及播放推流地址写：rtmp://192.168.198.21:1935/li...

直播-流媒体-音视频技术学习笔记整理

qq_48946910的博客

01-08

474

直播的原理: 主播端采集,渲染,编码,封装–>网络传输到流媒体推流器–>CDN—>观众端解码播放其中每个过程相关的技术整理如下: 过程相关技术采集[1] 视频采集–CCD 成本高-质量好,CMOS成本低质量差,采集的原始数据是YUV或RGB格式,文件很大采集[2] 音频采集-拾音器-声电转换装置(咪头),音频放大电路,采集的原始数据是PCM 渲染滤镜,美颜,磨皮,OpenGL渲染编码[1-码率] 码率选择-CBR 固定码率会造成马赛克, VB

关于直播学习笔记-002-Red5 & Sewise Player & Wirecast

weixin_30662011的博客

10-06

129

一、工具软件 [1]. 视频采集端 Red5 Demo：http://192.168.31.107:5080/demos/simpleBroadcaster.html Telestream：Wirecast 其他需要自己，根据自己的场景来开发，如Android平台 [2]. 流媒体服务器端 Red5 SRS 其他还有开源或商业产品，请找前一个链接 [3]. 视频播...

关于直播学习笔记-003-nginx-rtmp、srs、vlc、obs

weixin_30355437的博客

04-28

132

服务器 1、nginx-rtmp：https://github.com/illuspas/nginx-rtmp-win32 2、srs：https://github.com/illuspas/srs-win32 播放端 1、VLC media player：http://rj.baidu.com/soft/detail/12124.html?ald 采集端 1、Open Broadca...

QT学习笔记-初识FFmpeg

03-27

FFmpeg具有强大的视频采集能力，它可以采集来自视频采集卡或USB摄像头的图像，支持屏幕录制，并且可以通过RTP方式将视频流传送给支持RTSP的流媒体服务器，适用于直播应用。 **1.2.2 视频格式转换功能** FFmpeg可以...

open-spider开源爬虫工具：抖音数据采集_抖音直播爬虫采集(1)

2401_83817689的博客

04-20

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wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, ‘video-list’))) # 假设视频列表的类名为’video-list’video_list = driver.find_elements(By.CLASS_NAME, ‘video-item’) # 假设每个视频的类名为’video-item’search_box.send_keys(‘博主用户名’) # 输入博主的用户名。print(f"视频标题: {title}")

一个基于 Python 的 Telegram 机器人，用于管理和控制 115 网盘，支持离线下载、视频上传、目录同步等功能.zip

08-23

一个基于 Python 的 Telegram 机器人，用于管理和控制 115 网盘，支持离线下载、视频上传、目录同步等功能.zip

基于扰动观察法的光伏MPPTBoost变换器最大功率点跟踪技术研究

08-23

光伏最大功率点跟踪（MPPT）技术及其在光伏发电系统中的重要性。重点讨论了基于扰动观察法（P&O）的MPPT技术和MPPT Boost变换器的应用。扰动观察法通过周期性改变光伏阵列的工作电压或电流并观察输出功率变化，进而调整工作点，确保光伏阵列始终处于最大功率点附近。而MPPT Boost变换器则通过高效的电压或电流控制，进一步提高了系统的输出效率。两者结合使用，在光强和温度等环境条件变化时，能够显著提升光伏系统的发电效率和寿命。适用人群：从事光伏系统设计、安装和维护的专业技术人员，以及对清洁能源技术感兴趣的科研人员。使用场景及目标：适用于需要优化光伏系统性能的场合，如太阳能电站、分布式光伏发电系统等。目标是提高光伏系统的发电效率，降低能耗，延长设备使用寿命。其他说明：本文不仅提供了理论依据和技术细节，还强调了清洁能源发展的重要性和未来的研究方向。

2015-2018年咸海流域1km归一化植被指数8天合成数据集

最新发布

08-23

数据说明文件

COMSOL多物理场耦合模拟：流体与多孔介质壁面反应及转化率研究

08-23

使用COMSOL软件对流体通过多孔介质壁面时发生的复杂反应进行建模和仿真的全过程。模型涵盖了流体力学、传热学以及化学反应动力学三个主要物理场，重点关注了流体流动过程中伴随的温度变化对反应速率的影响，以及最终的转化率计算。文中不仅提供了具体的模型构建步骤，如创建物理场、设置多孔介质属性、定义反应速率表达式等，还分享了一些实际操作中的经验和技巧，例如网格划分、参数调整等方面的心得。适合人群：从事多物理场耦合仿真、化学工程、材料科学等领域研究的专业人士和技术爱好者。使用场景及目标：适用于需要深入理解和掌握COMSOL多物理场耦合仿真技术的研究人员，特别是那些关注流体与固体表面相互作用及其引发的一系列物理化学现象的人群。通过学习本案例，可以更好地理解如何利用COMSOL解决复杂的工业应用场景中的问题，如提高化工生产效率、优化反应条件等。其他说明：作者强调了在实际应用中需要注意的一些细节问题，比如合理的网格密度选择对于确保计算精度至关重要；而入口流速和活化能之间的平衡则是获得理想转化率的关键因素之一。此外，作者还展示了如何通过后处理手段直观展示反应过程中的各种变化趋势，为后续优化提供依据。

基于20级VSC的MMC仿真研究：PI控制器对负载总线电压的精确控制与响应跟踪

08-23

内容概要：本文详细探讨了基于20级VSC（电压源换流器）的MMC（模块化多电平变换器）仿真技术，重点介绍了PI控制器在控制负载总线电压方面的应用。文中提到，在0.1秒时，参考电压设定点从1变为0.9 p.u., 控制器能非常精准地跟踪基准电压源。此外，尽管当前模型未包含MMC的内部电感、能量平衡和环流抑制控制器，但这些组件可以在后续扩展中加入。通过仿真，研究人员可以更好地理解MMC的工作原理及其在实际应用中的表现。适合人群：从事电力电子技术研究的专业人士，尤其是对MMC技术和PI控制器感兴趣的工程师和技术人员。使用场景及目标：适用于希望深入了解MMC仿真技术的研究人员和工程师，目标是提升对MMC工作原理的理解，探索PI控制器在电压控制中的应用，并为进一步的技术改进提供理论依据。其他说明：本文不仅展示了现有仿真技术的成就，还指出了未来可能的研究方向和发展趋势，强调了持续优化和完善的必要性。

基于滑膜控制的ARS与DYC协同稳定控制系统：实现复杂路况下的车辆轨迹跟踪稳定性

08-23

内容概要：本文介绍了一种基于滑膜控制的后轮主动转向(ARS)与直接横摆力矩控制(DYC)相结合的车辆稳定性控制系统。该系统分为上下两层：上层由ARS计算后轮转角度，DYC提供横摆力矩Mz；下层则根据附着系数和车速动态分配附加横摆力矩。通过滑膜控制策略，在不同附着系数的路面上实现了良好的轨迹跟踪稳定性。文中详细解释了滑膜控制的具体实现方法，包括滑模面设计、力矩分配权重计算等，并展示了仿真实验结果，证明该系统在极端条件下仍能保持出色的横向稳定性和较小的横摆角速度波动。适合人群：汽车工程专业研究人员、自动驾驶技术研发人员、车辆动力学爱好者。使用场景及目标：适用于需要提高车辆在复杂路况下行驶稳定性的场合，特别是高低附着系数路面环境。目标是在各种驾驶条件下确保车辆的安全性和操控性能。其他说明：文中提供了具体的算法实现细节，包括Python和Matlab代码片段，有助于理解和复现研究结果。同时展望了该技术在未来高速换道场景和自动驾驶领域的潜在应用前景。

树莓派相机直播与视频保存解决方案介绍

- **网络直播技术**：网络直播涉及的技术包括视频采集、编码、传输和解码播放。其中编码格式常见的有H.264、VP8、HEVC等，而传输协议有RTMP、HLS、DASH等。ogg是编码格式之一，而Icecast是一个可以流化ogg格式的媒体...