win10+CUDA8.0+VS2013环境配置

最新推荐文章于 2019-07-11 14:54:05 发布

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#python #c/c++

本文介绍了VS2013和CUDA 8.0的下载安装过程，包括下载网址和安装路径设置。详细说明了环境变量的配置，以及测试安装是否成功的方法。还阐述了VS2013的配置步骤，最后给出了测试代码，完成编译环境的搭建。

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下载安装：
1.vs2013
下载网址：https://www.visualstudio.com/zh-cn/downloads/download-visual-studio-vs.aspx
2.cuda
下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/

下载完之后进行安装，安装时间有点长，请耐心等待，默认是安装在c盘目录下，你也可以更改安装目录，
环境变量配置：
cuda8.0安装完成之后在系统环境变量中自动配置了两个系统变量
CUDA_PATH：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
CUDA_PATH_V8_0：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0
但是为了之后的vs2013的配置做准备我们需要在配置五个系统变量
CUDA_BIN_PATH：%CUDA_PATH%\bin
CUDA_LIB_PATH：%CUDA_PATH%\lib\Win32
CUDA_SDK_BIN：%CUDA_SDK_PATH%\bin\Win64
CUDA_SDK_LIB：%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
CUDA_SDK_PATH：C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0
在系统环境变量path后添加如下内容
;%CUDA_LIB_PATH%;%CUDA_BIN_PATH%;%CUDA_SDK_LIB_PATH%;%CUDA_SDK_BIN_PATH%;
测试是否成功：
进入cmd，输入nvcc -V命令，如图所示

表示cuda安装成功。

在进入sdk实例安装目录C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0（默认文件夹隐藏，需要显示出来）
点击Samples_vs2013.sln文件打开vs2013执行
如果这时候出现
这里写图片描述
此时，是未找到CUDA 8.0.props，将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions下的文件复制到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V120\BuildCustomizations目录下，重启VS2013即可。
这时候在来运行Samples_vs2013.sln文件就会出现如图所示

表明测试成功。

配置vs2013：

先打开vs2013
新建一个项目选择win32控制台应用程序

勾择<空项目>

源文件中新建项

选择 CUDA C/C++ File ，输入名称

右键工程->生成依赖项->生成自定义->选择cuda生成

右键test.cu->属性->常规->项类型->选择CUDA C/C++

右键工程->属性->链接器->输入中添加 cudart.lib;

链接器->常规中添加目录 $(CUDA_PATH)\lib\$(Platform);

在工具->选项->文本编辑器->文件扩展名->添加cu \cuh两个文件扩展名

至此，编译环境的相关搭建就完成了
下面这段是测试代码：

 1 #include< stdio.h>
 2 #include "cuda_runtime.h" 
 3 #include "device_launch_parameters.h" 
 4  
 5 bool InitCUDA() 
 6 { 
 7     int count; 
 8     cudaGetDeviceCount(&count); 
 9     if(count == 0) 
10     { 
11         fprintf(stderr, "There is no device.\n"); 
12         return false; 
13     } 
14 
15     int i; 
16     for(i = 0; i < count; i++) 
17     { 
18         cudaDeviceProp prop; 
19         if(cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess) 
20         { 
21             if(prop.major >= 1) 
22             { 
23                 break; 
24             } 
25         } 
26     } 
27  
28     if(i == count) 
29  
30     { 
31         fprintf(stderr, "There is no device supporting CUDA 1.x.\n"); 
32         return false; 
33     } 
34 
35     cudaSetDevice(i); 
36     return true; 
37 } 
38  
39 int main() 
40 { 
41     if(!InitCUDA()) 
42     { 
43         return 0; 
44     } 
45 
46     printf("HelloWorld, CUDA has been initialized.\n"); 
47     system("pause");
48     return 0; 
49 }