LeetCode(17. 电话号码的字母组合)

本文详细解析了一种算法,该算法能够将电话号码转换为所有可能的字母组合,使用了递归方法和电话按键数字到字母的映射。通过示例展示了如何将数字字符串23转换为[adaeafbdbebfcdcecf]等字母组合。

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问题描述

给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。

给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。

kqn2zq.png

示例:

输入:"23"
输出:["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"].

说明:
尽管上面的答案是按字典序排列的,但是你可以任意选择答案输出的顺序。

解决方案

class Solution:
    def letterCombinations(self, digits: str) -> List[str]:
        mapping = {'2': 'abc', '3': 'def', '4': 'ghi', '5': 'jkl', 
                   '6': 'mno', '7': 'pqrs', '8': 'tuv', '9': 'wxyz'}
        if len(digits) == 0:
            return []
        if len(digits) == 1:
            return list(mapping[digits[0]])
        prev = self.letterCombinations(digits[:-1])
        additional = mapping[digits[-1]]
        return [s + c for s in prev for c in additional]

转载于:https://www.cnblogs.com/huang-yc/p/10462712.html

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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