随机long(Random long/NextLong)

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#数据库 #python #java

本文介绍在.NET Framework中如何使用Random类生成long类型随机数的方法，包括使用NextDouble和改进后的NextLong方法，后者通过处理long类型的高位和低位部分确保了更大范围内的随机数均匀分布。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在.net FCL中random没有生成long类型的随机数,不过random可以生成0-1的随机数,这就可以帮助实现random Long.

如下为一简单实现(.net 3.5):

Random NextLong

1     static class Common
2     {
3         public static long NextLong(this Random random,long minValue,long maxValue)
4         {
5             if (minValue > maxValue)
6             {
7                 throw new ArgumentException("minValue is great than maxValue", "minValue");
8             }
9             long num = maxValue - minValue;
10             return minValue + (long) (random.NextDouble() * num);
11         }
12     }

使用如下:

1 Random random = new Random();
2 random.NextLong(MinSize, MaxSize);

由于random.NextDouble() 是根据Int32来生成的，其个数为Int32.Max个。如果上述NextLong连续调用maxValue-minValue+1次,在maxValue-minValue+1 > Int32.Max时,未必能生成所有可能近视分布均匀的随机数据。

现更新如下:

代码

public static long NextLong(this Random random, long min, long max)
{
byte[] minArr = BitConverter.GetBytes(min);
int hMin = BitConverter.ToInt32(minArr, 4);
int lMin = BitConverter.ToInt32(new byte[] { minArr[0], minArr[1], minArr[2], minArr[3] }, 0);

byte[] maxArr = BitConverter.GetBytes(max);
int hMax = BitConverter.ToInt32(maxArr, 4);
int lMax = BitConverter.ToInt32(new byte[] { maxArr[0], maxArr[1], maxArr[2], maxArr[3] }, 0);

if (random == null)
{
random = new Random();
}

int h = random.Next(hMin, hMax);
int l = 0;
if (h == hMin)
{
l = random.Next(Math.Min(lMin, lMax), Math.Max(lMin, lMax));
}
else
{
l = random.Next(0, Int32.MaxValue);
}

byte[] lArr = BitConverter.GetBytes(l);
byte[] hArr = BitConverter.GetBytes(h);
byte[] result = new byte[8];

for (int i = 0; i < lArr.Length; i++)
{
result[i] = lArr[i];
result[i + 4] = hArr[i];
}
return BitConverter.ToInt64(result, 0);
}

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