dreamstart 的催促

本文详细解析了一种解决大数幂运算问题的高效算法——快速幂结合欧拉降幂法,通过具体实例讲解如何在面对指数爆炸场景时,利用欧拉函数进行指数的简化,从而有效降低计算复杂度。

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- dreamstart 的催促
序号:#120难度:困难时间限制:1000ms内存限制:10M
描述

有一天集训队的学弟们正在计算一堆数,但是 dreamstart 感觉他们算的太慢了,就让他们坐在一起想出一个快速计算的方法,但是由于他们一时想不出来,想让你帮助他们。他们说现在有一个数列,要算出第 i 个数的 i^iii 次幂并且把每个数计算出来的值加到一起,最后答案模 10000019。

聪明的你可以帮助他们吗?

输入

 

第 1 个数字为整数n,1<=n<=10^5

余下 n 个数,每个数的大小不超过10^15

 

输出

 

输出取模之后的和

 

输入样例
4 1 6 9 12
输出样例
3776019

 

 快速幂取摸加欧拉降幂

指数爆炸的时候就要降幂

就是求a^b mod c

可以转化为

a^(b mod phi(c)+phi(c)) mod c

phi 为 欧拉函数

 1 #include<bits/stdc++.h>
 2 #define LL long long
 3 #define mod 4218984
 4 using namespace std;
 5 const int MAXN = 1e5+10;
 6 const int MOd = 10000019;
 7 
 8 LL a[MAXN];
 9 int n;
10 // ll phi( ll n ) { //欧拉函数
11 //     ll ans = n;
12 //     for( ll i = 2; i*i <= n; i ++ ) {
13 //         if( n%i == 0 ) {
14 //             ans -= ans/i;
15 //             while( n%i == 0 ) {
16 //                 n /= i;
17 //             }
18 //         }
19 //     }
20 //     if( n > 1 ) {
21 //         ans -= ans/n;
22 //     }
23 //     return ans;
24 // }
25 
26 LL quick(LL a,LL x, LL MOD){
27     LL r = 1;
28     while(x>0){
29         if (x&1){
30             r = (r*a)%MOD;
31             x--;
32         }
33         a = a%MOD*a%MOD;
34         x>>=1;
35     }
36     return r%MOD;
37 }
38 
39 int main(){
40     scanf("%d",&n);
41     for (int i = 0;i<n;i++)
42         scanf("%lld",&a[i]);
43     LL sum = 0;
44     for (int i = 0;i<n;i++){
45 //  a^(b mod phi(c)+phi(c)) mod c
46         LL ans = (i+1)%mod + mod;
47         LL tmp = quick(i+1, ans, MOd-1)%(MOd-1);
48         sum = (sum + quick(a[i],tmp + MOd-1, MOd))%MOd;
49     }
50     printf("%lld\n",sum);
51     return 0;
52 }

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/zllwxm123/p/10317137.html

内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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