MIME详解

解析MIME邮件格式与信息提取方法
 

MIME详解

MIME, 英文全称为“Multipurpose Internet Mail Extensions”,即多用途互联网邮件扩展,是目前互联网 电子邮件普遍遵循的邮件技术规范。在MIME出现之前,互联网电子邮件主要遵循由RFC 822所制定的标准,电子邮件一般只用来传递基本的ASCII码文本信息,MIME在 RFC 822的基础上对电子邮件规范做了大量的扩展,引入了新的格式规范和编码方式,在MIME的支持下,图像、声音、动画等二进制文件都可方便的通过电子邮件来进行传递,极大地丰富了电子邮件的功能。目前互联网上使用的基本都是遵循MIME规范的电子邮件。
    电子邮件的分析和读取一般都通过专用的邮件软件来实现,比如Outlook、Foxmail,但这种第三方软件无法和开发者自己的系统整合,通过对MIME邮件格式的分析,我们可以在自己的应用程序中实现对MIME邮件所含信息的读取。

1  MIME邮件格式分析

    MIME技术规范的完整内容由RFC 2045-2049定义,包括了信息格式、媒体类型、编码方式等各方面的内容,这里我们只介绍其中的一些关键的格式和规范,通过了解这些格式规范,我们就可以实现以编程的方式从MIME邮件中提取基本的邮件信息。

1.1 域

    MIME邮件的基本信息、格式信息、编码方式等重要内容都记录在邮件内的各种域中,域的基本格式:{域名}:{内容},域由域名后面跟“:”再加上域的信息内容构成,一条域在邮件中占一行或者多行,域的首行左侧不能有空白字符,比如空格或者制表符,占用多行的域其后续行则必须以空白字符开头。域的信息内容中还可以包含属性,属性之间以“;”分隔,属性的格式如下:{属性名称}=”{属性值}”。
    表1是一封示例邮件的内容,其中行1-5、行8都是单行的域,行6-7则是一个多行的域,并带有一个名为charset的属性,属性值为us-ascii。
 
表1 示例电子邮件
行1 From: ”suntao” <suntao@fimmu.com>
行2 To: <yxj@fimmu.com>
行3 Subject: hello world
行4 Date: Mon, 9 Oct 2006 16:51:34 +0800
行5 MIME-Version: 1.0
行6 Content-Type: text/plain;
行7            charset="us-ascii"
行8 Date: Mon, 9 Oct 2006 16:48:25 +0800
行9
行10 Hello world
行11
    邮件规范中定义了大量域,分别用来存储同邮件相关的各种信息,比如发件人的名字和邮件地址信息存储在From域中,收件人的邮件地址信息存储在To域中,开发人员可通过查询RFC文档得到完整的邮件域定义列表。

1.2  Content-Type域

    Content-Type域定义了邮件中所含各种内容的类型以及相关属性。邮件所含的文本、超文本、附件等信息都按照对应Content-Type域所指定的媒体类型、存储位置、编码方式等信息存储在邮件中。Content-Type域基本格式:Content-Type:{主类型}/{子类型}。
示例邮件中的行6-7就是一个Content-Type域,主类型为text,子类型为plain,字符集属性为us-ascii。
表2:MIME邮件中常见的主类型
主类型
常见属性
参数含义
text
charset
文本信息所使用的字符集
image
name
图像的名称
application
name
应用程序的名称
multipart
boundary
邮件分段边界标识

1.3  multipart类型

    MIME邮件中各种不同类型的内容是分段存储的,各个段的排列方式、位置信息都通过Content-Type域的multipart类型来定义。multipart类型主要有三种子类型:mixed、alternative、related。
1.3.1  multipart类型基本格式
    ●  multipart/mixed类型
    如果一封邮件中含有附件,那邮件的Content-Type域中必须定义multipart/mixed类型,邮件通过multipart/mixed类型中定义的boundary标识将附件内容同邮件其它内容分成不同的段。基本格式如下:
Content-Type: multipart/mixed;
                   boundary="{分段标识}"
    ●  multipart/alternative类型
    MIME邮件可以传送超文本内容,但出于兼容性的考虑,一般在发送超文本格式内容的同时会同时发送一个纯文本内容的副本,如果邮件中同时存在纯文本和超文本内容,则邮件需要在Content-Type域中定义multipart/alternative类型,邮件通过其boundary中的分段标识将纯文本、超文本和邮件的其它内容分成不同的段。基本格式如下:
Content-Type: multipart/alternative;
                   boundary="{分段标识}"
    ●  multipart/related类型
    MIME邮件中除了可以携带各种附件外,还可以将其它内容以内嵌资源的方式存储在邮件中。比如我们在发送html格式的邮件内容时,可能使用图像作为html的背景,html文本会被存储在alternative段中,而作为背景的图像则会存储在multipart/related类型定义的段中。基本格式如下:
Content-Type: multipart/related;
                   type="multipart/alternative";
                   boundary="{分段标识}"
1.3.2  multipart类型的boundary属性
    multipart的子类型中都定义了各自的boundary属性,邮件使用这些boundary中定义的字符串作为标识,将邮件内容分成不同的段,段体内的每个子段以“--”+boundary行开始,父段则以“--”+boundary+“--”行结束,不同段之间用空行分隔。
1.3.3  multipart类型的层次关系
表3:multipart子类型之间的层次关系
Multipart/mixed
Multipart/related
Multipart/alternative
纯文本正文
超文本正文
 
内嵌资源
 
附件
    MIME邮件通过多个Content-Type域的multipart类型将内容分成不同的段,这些段在邮件中不是线形顺序排列的,而是存在一个互相包含的层次关系,multipart子类型之间的层次关系结构如表3。

1.4  Content-Transfer-Encoding域

    MIME邮件可以传送图像、声音、视频以及附件,这些非ASCII码的数据都是通过一定的编码规则进行转换后附着在邮件中进行传递的。编码方式存储在邮件的Content-Transfer-Encoding域中,一封邮件中可能有多个Content-Transfer-Encoding域,分别对应邮件不同部分内容的编码方式。目前MIME邮件中的数据编码普遍采用Base64编码或Quoted-printable编码来实现。
1.4.1  Base64编码
    Base64编码的目的是将输入的数据全部转换成由64个指定ASCII字符组成的字符序列, 这64个字符由{'A'-'Z', 'a'-'z', '0'-'9', '+', '/'}构成。编码时将需要转换的数据每次取出6bit,然后将其转换成十进制数字,这个数字的范围最小为0,最大为63,然后查询{'A'-'Z', 'a'-'z', '0'-'9', '+', '/'}构成的字典表,输出对应位置的ASCII码字符,这样每3个字节的数据内容会被转换成4个字典中的ASCII码字符,当转换到数据末尾不足3个字节时,则用“=”来填充。
1.4.2  Quoted-printable编码
    Quoted-printable编码的目的也是将输入的信息转换成可打印的ASCII码字符,但它是根据信息的内容来决定是否进行编码,如果读入的字节处于33-60、62-126范围内的,这些都是可直接打印的ASCII字符,则直接输出,如果不是,则将该字节分为两个4bit,每个用一个16进制数字来表示,然后在前面加“=”,这样每个需要编码的字节会被转换成三个字符来表示。

2  MIME邮件信息提取

    从上面的分析可以看出,MIME邮件传递的实际是一个经过特殊编码并以约定格式排列的字符序列,我们只需要提取存储在邮件各种域中的格式、位置和编码信息,按照根据这些信息从字符序列中提取出对应的字符内容并对其进行反向解码,就可以得到我们需要的有关内容。
下面给出.Net环境下,利用C#结合正则表达式从邮件中提取相关信息的基本思路和部分代码。

2.1 收件人/发件人/邮件主题的提取

    收件人、发件人、邮件主题是一封邮件的基本组成信息,分别存邮件的From域、To域、Subject域中。开发中只需要通过正则表达式来匹配这些指定的域,然后从匹配结果中取出相关信息即可。
    示例代码:提取邮件主题
string emailContent = “……”;//emailContent中存储的是邮件内容
pat = @"^Subject:\s*(?<title>.*)\s*\r\n";
myMatches = Regex.Matches(emailContent,pat,RegexOptions.Multiline);
foreach(Match nextMatch in myMatches)
{
         GroupCollection myGroup = nextMatch.Groups;
         string title = myGroup["title"].ToString();//title变量存储From域的内容
         ……
}
    需要注意的是上面的代码提取的是跟随在Subject:后面的字符串,如果邮件的主题内容是中文或者其它需要编码的地区文字,则还需要对其进行解码。比如,如果邮件的Subject域中的信息是“你好”,那么提取出来的字符串会是这种形式:=?gb2312?B?xOO6ww==?=,第一个?同第二个?之间的gb2312代表标题内容所使用的字符集,第二个?和第三个?之间的B代表这部分内容采用的是base64编码方式,如果采用Quoted-printabel编码方式则显示Q,第三个?和第四个?之间则是“你好”经过base64编码后的字符串。

2.2  multipart分段信息的提取

    邮件通过multipart类型将内容分隔成不同的段,各段之间的边界标识由对应multipart类型的boundary属性定义。要从邮件中提取出需要的内容,首先需要提取出邮件中的分段信息。下面的代码从一封邮件中提取出所有的multipart类型的名称和boundary属性。
示例代码:提取multipart信息
string emailContent = “……”;//emailContent中存储的是邮件内容
string pat = @"\bContent-Type:\s*(?<type>\w+/\w+);\s+(type=\S(?<subtype>\S+)\S)?\s+boundary=""(?<flag>\S+)""";
MatchCollection myMatches = Regex.Matches(emailContent,pat);
foreach(Match nextMatch in myMatches)
{
         GroupCollection myGroup = nextMatch.Groups;
         string type = myGroup["type"].ToString();//type变量存储multipart类型的名称
         string flag = myGroup["flag"].ToString();//flag变量存储multipart类型的boundary属性
         ……
}

2.3  邮件附件的提取

    邮件中的附件信息由对应的Content-Type域、Content-Transfer-Encoding域、Content-Disposition域和multipart/mixed类型定义,前三个域定义附件的类型、名称和编码方式,multipart/mixed则定义附件同邮件其它内容的分段标识。基本格式如下:
--boundary分段标识
Content-Type: application/msword;
         name="readme.doc"
Content-Transfer-Encoding: base64
Content-Disposition: attachment;
         filename=" readme.doc "
……
文件内容的Base64编码
……
--boundary分段标识
    示例代码:提取邮件附件
//boundaryMixed代表已经提取出的multipart/mixed类型的boundary标识
//DecodeBase64为自定义的base64解码函数
//DecodeQuotedPrintable为自定义的quoted-printable解码函数
string emailContent = “……”;//emailContent中存储的是邮件内容
string pat = @"\r\nContent-Type:\s*(?<filetype>\S*);\s*name=""(?<name>\S*)""\s*Content-Transfer-Encoding:\s*(?<encoding>\S*)\s*Content-Disposition:\s*attachment;\s*filename=""(?<filename>\S+)""\s+(?<content>[\S|\r\n]+)" + "--" + boundaryMixed;
MatchCollection myMatches = Regex.Matches(emailContent,pat,RegexOptions.Singleline);   
foreach(Match nextMatch in myMatches)
{
         //提取附件的类型、编码方式、文件名、内容信息
         GroupCollection myGroup = nextMatch.Groups;
         string fileType = myGroup["filetype"].ToString();
         string encoding = myGroup["encoding"].ToString();
         string fileName = myGroup["filename"].ToString();
         string content = myGroup["content"].ToString().Trim();
         byte[] attachFile;
         //根据附件的编码方式对提取出的附件内容进行解码
         if(encoding == “base64”)
         {
                   attachFile = DecodeBase64 (content);
}
if(encoding == “quoted-printable”)
{
                   attachFile = DecodeQuotedPrintable (content);
}
//将解码后的内容写入磁盘
         FileStream fs = new FileStream("c:\\" + fileName,
FileMode.CreateNew);
         BinaryWriter bw = new BinaryWriter(fs);
         bw.Write(attachFile);
         bw.Close();
         fs.Close();
}
    上面的程序从邮件原文中提取出附件信息,并根据附件采用的编码类型进行解码,然后将解码后的内容按照原文件名存储到C盘根目录。同样,如果附件的文件名是中文或者其它需要编码的文字,则首先需要对文件名进行解码。

3  总结

    本文对MIME邮件的基本格式做了分析和阐述,介绍了MIME中几个重要的规范和定义,并给出了利用正则表达式从邮件内容中提取相关信息的基本思路和方法。在开发中需要注意的是,邮件中所含的内容决定了邮件的具体格式,multipart类型以及对应的分段标识只有在有相关内容的时候才会在邮件中出现,在开发时需要具体分析。MIME的详细技术规范可以查询RFC的相关文档

转载于:https://www.cnblogs.com/jimeper/p/3347651.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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