Hive学习之修改表、分区、列

最新推荐文章于 2024-11-12 20:39:25 发布
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#大数据

该博客主要围绕Hive学习展开，聚焦于Hive中表、分区和列的修改操作，还提供了相关学习链接，有助于了解Hive在数据处理方面的应用。

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修改hive表分区名称
02-17
hive表修改分区数据
Hive分区表更改表结构
Amitabha的自留地
08-12 2279
Hive的分区表更改表结构后需要注意的是旧分区的结构(包括序列化参数)都是不会更改的，因此如果需要往旧分区里重新insert或者load数据覆盖掉原来的数据，需要手动去数据库里修改hive的元数据。(基于hive-0.10，序列化参数应该是都不会变，但是在0.8.1里旧分区的结构好像也会随着表结构更改。)
Hive分区表修改表结构的问题
hanhaixingchen的博客
12-19 8879
在使用 Alter 语句修改 Hive 分区表结构的时候，会出现已存在的分区结构没有被修改的情况。比如说，新增了一个字段，但是向原有分区插入新增字段数据之后，查询却发现数据为 NULL，或者修改了一个字段类型，查询原有分区的时候发现数据没有被正确识别。   之所以会出现这种情况，是因为 Hive 对应分区表表结构的修改，默认采用了限制模式。限制模式下，修改分区表结构的时候，只会对修改后新增
hive带分区的外部表改名
shuizimuzhongling的专栏
12-11 2159
现有一个带分区字段的外部表schema.tablename，分区为month_id 需要将其改名为schema.tablename_rename 方法一： 1.改名 alter table schema.tablename rename to schema.tablename_rename; hadoop fs -mv /user/dw/schema.db/table_name /use...
hive_tips---修改表数据中某一列
weixin_30389003的博客
10-25 2569
1.设置动态分区： set hive.exec.dynamic.partition=true;set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 2.覆盖数据 insert overwrite tabletable_name_tmp1 partition(inc_day) select date_format(inc_day...
七，Hive篇，分区表和分区表 详细篇
qq_55006020的博客
07-29 2096
Hive 之 分区表,分桶表.何谓分区表?何谓分桶表?本篇详细道来
Hive 分区表 & 数据加载
Python+大数据+数据分析+自动化+Vue组件开发
12-09 5848
1. Hive表数据的导入方式 1.1 本地上传至hdfs 命令： hdfs dfs -put [文件名] [hdfs绝对路径] 例如：测试文件 test_001.txt 内容如下 在 hdfs 绝对路径：/user/hive/warehouse/mytest.db/ 下有一张表 test_001，建表语句如下： create table test_001(id string, name string) row format delimited fields terminated
hive查看表中列的信息命令_快速了解hive
weixin_39601794的博客
11-20 1532
作者丨HappyMint文章选摘：大数据与人工智能这是作者的第7篇文章本文主要针对从事大数据分析和架构相关工作，需要与hive打交道但目前对hive还没有进行深层次了解的小伙伴，希望本文会让你对hive有一个快速的了解。内容主要包括什么是hive、为什么要有hive、hive的架构、hive的数据组织以及hive的使用之DDL操作。1.什么是 hive?1 是基于 Hadoop 的一个...
Hive内容分享(八)：Hive分区表：静态分区、动态分区、多重分区介绍
之乎者也·的博客
01-03 1300
当Hive表对应的数据量大、文件多时，为了避免查询时全表扫描数据，Hive支持根据用户指定的字段进行分区，分区的字段可以是日期、地域、种类等具有标识意义的字段。比如把一整年的数据根据月份划分12个月（12个分区），后续就可以查询指定月份分区的数据，尽可能避免了全表扫描查询。因为hive是批处理系统，所以hive提供了一个动态分区功能，其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。这里直接去HDFS查看区别。二、查询的时候尽量先使用where进行分区过滤，查询指定分区的数据，避免全表扫描。
Hive 增加/修改/替换列信息
CharlesCFA的博客
02-18 2243
1.更新列 ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name] 2.增加和替换列 ALTER TABLE table_name ADD|REPLACE COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...) 注:ADD 是代表新增一字段，字段位置在所有列
改变Hive 表的分区
zhoujj303030的专栏
08-07 576
如果数据重复增加某一分区，可以采用以下形式，删除某一分区数据，重新导入。 > alter table t_bz drop partition (dt='1970-01-01');
set hive.exec.mode.local.auto=true
05-08 2686
0.7版本后Hive开始支持任务执行选择本地模式(local mode)。大多数的Hadoop job是需要hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据的。不过，有时hive的输入数据量是非常小的。在这种情况下，为查询出发执行任务的时间消耗可能会比实际job的执行时间要多的多。对于大多数这种情况，hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集，执行时间会明显被缩短。 ...
Hive的联级（cascade）- 修改分区表的字段类型或者增加新字段
张伟的专栏
12-29 4776
一、问题描述 踩坑：数仓的分区表，由于需求需要，要把int类型的字段改为bigint，我直接执行的以下语句： alter table table_name change column 字段 字段 bigint; 出现的问题：之后的分区数据可以正常的显示，历史数据查出来的数据为0，无论insert overwrite重新导数据、把有问题的分区数据删掉都不能正常显示。 尝试了在原来基础上执行：alter table table_name change column 字段 字段 bigin
Hive添加列、修改列（调整位置）、删除列操作等
wujixian123456的博客
10-13 2789
Hive添加列、修改列（调整位置）、删除列操作等 张行之 2020-09-11 18:35:51 5433 收藏 18 分类专栏： 大数据 文章标签： 数据库 hive alter 版权 大数据 专栏收录该内容 84 篇文章4 订阅 订阅专栏 1.添加1列或多列 添加1列 alter table table_name add columns( user_id bigint comment ‘用户ID’ ); 添加多列 alter table table_name add columns( name st
hive 修改分区备注_Hive分区表新增字段及修改表名，列名，列注释，表注释，增加列，调整列顺序，属性名等操作...
weixin_36198878的博客
12-23 1625
一、Hive分区表新增字段二、Hive修改表名，列名，列注释，表注释，增加列，调整列顺序，属性名等操作三、Hive分区表动态添加字段四、Hive分区表修改表结构的问题五、hive改表结构的两个坑六、Hive分区表新增字段+重刷历史方法(避免旧分区新增字段为NULL)e.g service_log添加字段正确的方式：此种方式会：1、更新Table元数据；2、更新Table所有分区的元数据；3、ser...
阿里云服务器分区挂载数据盘
ITMANLZY的技术空间
09-25 967
临近国庆和中秋了，提前祝大家中秋快乐???? ，这篇博客主要总结一下最近工作自己解决的问题，一般公司没有运维的话，关于项目的部署以及服务器的维护就需要后端程序员去做了，有时候服务器存储不够了，需要额外加数据盘，加到我们数据量大的文件路径上，最近我着手进行了一次服务器挂载数据盘并分区指定的操作，跟着阿里云的文档操作的，总体上还算顺利，但是也遇到点小问题，我把过程整理一下，以便以后再遇到此类工作，可以直接上手处理，大家遇到问题也可以借鉴一下。 1.首先我们要确定服务器下是否了数据盘，一般去官网服务器存储去查看，
Hive编程指南 | 增加、修改、删除字段、修改分区
02-04 6345
Hive编程指南 | 增加、修改、删除字段
hive修改表名、修改列名、修改分区
最新发布
weixin_49114503的博客
11-12 4030
hive修改表名、修改列名、修改分区
Hive编程基础：数据操作与分区表实践
- **Alter表/列**：`ALTER TABLE`语句可以用于修改表的结构，如添加、删除或修改列。 - **表分区**：Hive支持对表进行分区，以提高查询效率。通过在`CREATE TABLE`语句中指定`PARTITIONED BY`，可以创建带有分区...
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