hdu 4725 The Shortest Path in Nya Graph(建图+优先队列dijstra)

本文介绍了一种解决HDU 4725问题的有效方法,该问题涉及在一个特殊构造的图中寻找最短路径。通过将层数视为节点,并利用Dijkstra算法,文章提供了一个优化方案来避免大规模的边构建,从而显著减少了计算复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4725

题意:有n个点和n层,m条边,每一层的任意一个点都可以花费固定的值到下一层或者上一层的任意点

然后m条边链接的点可以花费给出的值进行转移,最后问从i点到n点最少要花费多少。

这题点的个数有100000,层数也是100000,不算额外边暴力建边肯定要爆。

所以可以把层数也当成一个点比如说i点在j层于是n+j就与i链接花费0然后i点可以和上下层任意一个点链接

及i与n+j+1链接i与n+j-1链接花费为c,最后额外边就正常处理。

 

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stdio.h>
#define inf 0X3f3f3f3f
using namespace std;
const int M = 1e5 + 10;
int n , m , c , u , v , w , l , pos[M << 1] , dis[M << 1];
struct qnode {
    int v , w;
    qnode(int v , int w):v(v) , w(w) {
        
    }
    bool operator <(const qnode &r) const{
        return w > r.w;
    }
};
struct TnT {
    int v , w , next;
    TnT(int v , int w):v(v) , w(w) {
        
    }
};
vector<TnT> vc[M << 1];
void add(int u , int v , int w) {
    vc[u].push_back(TnT(v , w));
}
bool vis[M << 1];
void dij(int sta) {
    priority_queue<qnode>q;
    for(int i = 1 ; i <= 2 * n ; i++) {
        dis[i] = inf;
        vis[i] = false;
    }
    dis[sta] = 0;
    q.push(qnode(sta , 0));
    while(!q.empty()) {
        int u = q.top().v;
        q.pop();
        if(vis[u])
            continue;
        vis[u] = true;
        for(int i = 0 ; i < vc[u].size() ; i++) {
            TnT gg = vc[u][i];
            if(dis[gg.v] > dis[u] + gg.w && !vis[gg.v]) {
                dis[gg.v] = dis[u] + gg.w;
                q.push(qnode(gg.v , dis[gg.v]));
            }
        }
    }
}
int main() {
    int t , ans = 0;
    scanf("%d" , &t);
    while(t--) {
        ans++;
        scanf("%d%d%d" , &n , &m , &c);
        for(int i = 1 ; i <= 2 * n ; i++) {
            
            vc[i].clear();
        }
        for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
            vis[i] = false;
        }
        for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
            scanf("%d" , &l);
            pos[i] = l;
            vis[l] = true;
        }
        for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
            if(pos[i] == 1) {
                add(pos[i] + n , i , 0);
                if(n > 1 && vis[pos[i] + 1]) {
                    add(i , pos[i] + 1 + n , c);
                }
            }
            else if(pos[i] == n) {
                add(pos[i] + n , i , 0);
                if(n > 1 && vis[pos[i] - 1]) {
                    add(i , pos[i] - 1 + n , c);
                }
            }
            else {
                add(pos[i] + n , i , 0);
                if(1 < n && vis[pos[i] + 1]) {
                    add(i , pos[i] + 1 + n , c);
                }
                if(n > 1 && vis[pos[i] - 1]) {
                    add(i , pos[i] - 1 + n , c);
                }
            }
        }
        for(int i = 1 ; i <= m ; i++) {
            scanf("%d%d%d" , &u , &v , &w);
            add(u , v , w);
            add(v , u , w);
        }
        dij(1);
        if(dis[n] == inf)
            dis[n] = -1;
        printf("Case #%d: %d\n" , ans , dis[n]);
    }
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/TnT2333333/p/6574781.html

对于HDU4546问题,还可以使用优先队列(Priority Queue)来解决。以下是使用优先队列的解法思路: 1. 首先,将数组a进行排序,以便后续处理。 2. 创一个优先队列(最小堆),用于存储组合之和的候选值。 3. 初始化优先队列,将初始情况(即前0个数的组合之和)加入队列。 4. 开始从1到n遍历数组a的元素,对于每个元素a[i],将当前队列中的所有候选值取出,分别加上a[i],然后再将加和的结果作为新的候选值加入队列。 5. 重复步骤4直到遍历完所有元素。 6. 当队列的大小超过k时,将队列中的最小值弹出。 7. 最后,队列中的所有候选值之和即为前k小的组合之和。 以下是使用优先队列解决HDU4546问题的代码示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <functional> using namespace std; int main() { int n, k; cin >> n >> k; vector<int> a(n); for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> a[i]; } sort(a.begin(), a.end()); // 对数组a进行排序 priority_queue<long long, vector<long long>, greater<long long>> pq; // 最小堆 pq.push(0); // 初始情况,前0个数的组合之和为0 for (int i = 0; i < n; i++) { long long num = pq.top(); // 取出当前队列中的最小值 pq.pop(); for (int j = i + 1; j <= n; j++) { pq.push(num + a[i]); // 将所有加和结果作为新的候选值加入队列 num += a[i]; } if (pq.size() > k) { pq.pop(); // 当队列大小超过k时,弹出最小值 } } long long sum = 0; while (!pq.empty()) { sum += pq.top(); // 求队列中所有候选值之和 pq.pop(); } cout << sum << endl; return 0; } ``` 使用优先队列的方法可以有效地找到前k小的组合之和,时间复杂度为O(nklog(k))。希望这个解法对你有所帮助!
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