TAGE Branch Predictor/分支预测

最新推荐文章于 2024-07-09 14:51:30 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/chaobing/p/5662980.html

本文介绍了TAGE分支预测器的实现细节，包括其如何集成PPM和OGHEL的优势，以及如何利用全局历史信息进行预测。TAGE预测器包含不同历史长度的表，通过索引和折叠历史信息进行预测。更新策略、表结构和预测值的确定过程也进行了阐述，以确保高效准确的分支预测。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

源码链接：https://github.com/sjdesai16/tage

【摘要】：CBP2004上实现的简单TAGE分支预测器。TAGE集成了PPM和OGHEL两类分支预测的优势。使用PPM中的partial tage，OGHEL中的几何级数增长的全局历史长度。

OGEHL

　　　　利用了跨度在100-200bits的全局历史信息，GEHL的预测表由独立的输入为global history和branch address的函数来索引，即index=func（global history，branch address）。最后的预测值基于各个表的预测位的和。索引各个预测表的历史长度成几何级数序列。