算法

最新推荐文章于 2024-10-10 22:59:04 发布
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博客涵盖算法竞赛相关内容，涉及树的多种操作如dfs序、树链的并、剖分、点分治、虚树等，还有线段树、主席树合并，以及cdq分治、kmp、容斥原理、单调栈等算法，还列举了一些竞赛题目编号。

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待完成

1cf E cf1056e,f cf1103 c,d cf809 c,d

arc103e

2 uer#8

3 叉分约束

树--一轮

1.dfs序

2.树链的并，剖分（2+3）

bzoj 4771

无深度限制 每一种颜色求并

bzoj 3991

3.点分治

4.虚树

5.dsu on tree 树上启发式合并

bzoj 4182

2.线段树

主席树

合并

https://ac.nowcoder.com/acm/contest/199/B

 联通快，

线段树，

cdq分治

kmp板子，

容斥原理:dp容斥系数。

单调栈

树上问题

$CF842C$

$CF337D$

$CF734E$

$CF337D$

$CF686D$

优先队列打$lazy$标记 noip蚯蚓

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程序设计思想——算法
d_a_a_b的博客
06-08 3161
在我们遇到问题的时候，首先在大脑形成一种解题思路，然后根据可行的思路运用具体的步骤解决问题。在程序设计中，也需要有一种编程思路，这就是算法。算法的概念广义上的算法指的是解决问题的方法。就程序设计而言，算法是指计算机求解某一问题而采用的具体方法、步骤。事实上，在日常生活中解决问题经常要用算法，只是通常不用“算法”这个词罢了，例如，乐谱是乐队指挥和演奏的算法；菜谱是厨师做菜的算法，等等。在程序设计中，算法应该能够离散成具体的若干个操作步骤，每一个步骤都是能够用程序设计语言提供的语句或者语句串来完成的。...
遗传算法整理
weixin_45130966的博客
06-27 3236
1、基本概念 使用群体搜索技术，将种群代表一组问题解，通过对当前种群施加选择、交叉和变异等一系列遗传操作来产生新一代种群，并逐步使种群进化到包含近似最优解的状态。 2、遗传算法流程 3、标准遗传算法 标准遗传算法又称为经典遗传算法，它的优化变量由二进制编码来描述，多个优化变量的二进制编码串接在一起组成染色体，这种编码既适用于变异操作，又适用于交叉操作。在创建初始群体时，代表个体的二进制串是在一定字长的限制下随机产生的。 例 2.1 用标准遗传算法求函数 f(x) = x + 10sin(5x) + 7co
A*算法（超级详细讲解，附有举例的详细手写步骤）
热门推荐
dujuancao11的博客
11-17 14万+
背景：项目需要接触此算法，以下是一些自学成果，如有不足之处，欢迎指出，必虚心接受。做了一份PPT来汇报，此处直接使用自己PPT的截图。部分图片来源网络，如有侵权立马删除，以下博文仅作为学习笔记。 目录 A*寻路算法 A*算法解决什么问题 A*算法的基本原理 A*算法的详细原理 A*算法的详细原理之定义 ​A*算法的详细原理之初始设定 ​A*算法的详细原理之寻路原理 A*算法的详细原理之结束条件 A*算法的寻路详细步骤 A*算法的举例说明 A*算法的伪代码 A*算法的定义伪....
点云中ICP算法的详解
Argulo的博客
10-10 3422
给定两个点云：源点云 ( $ P = { \mathbf{p}_i } $) 和目标点云 ( $Q = { \mathbf{q}_j } $)，目标是找到一个刚性变换（旋转矩阵 ( $ \mathbf{R} $ ) 和平移向量 ( $\mathbf{t} $ )），使得变换后的源点云与目标点云尽可能地对齐。ICP算法作为点云配准的基石算法，具有重要的理论意义和实用价值。通过不断的改进和优化，ICP算法在处理复杂的点云配准任务中依然发挥着重要作用。
八方向栅格化算法和全路径栅格化算法
CUGLin的博客
04-20 2613
GIS算法 全路径栅格化算法 八方向栅格化算法
经典搜索算法总结
qq_21746331的博客
06-01 1万+
前言0x01 搜索问题的形式化0x02 树搜索和图搜索0x03 搜索算法的评估0x04 盲目搜索算法0x04.01 宽度优先搜索算法BFS0x04.02 一致代价搜索算法UCS0x04.03 深度优先搜索算法DFS 前言 搜索问题是在解决各类问题时不可避免的重点难点，很多问题的求解过程都可以转变为搜索问题。比如，对于以下罗马尼亚问题，希望找到一条路径使得从城市 Arad 到城市 Bucuresti 的路径最短，这就是一个经典的搜索问题，在数据结构课程中，我们都知道使用 Dijkstra 算法来求得最优解，.
算法设计与分析
qq_44267967的博客
06-08 5996
算法设计与分析 一、算法级基础知识 1.算法的基本概念 解决问题的确定方法和有限步骤称为算法，对于计算机科学来说，算法指的是对特定问题的求解步骤的一种描述，是若干条指令的有穷序列。并有以下特性：输入、输出、确定性、有限性、可行性 算法与程序的区别：程序是算法用某种程序设计语言的具体实现，程序设计的实质就是构造解决问题的算法。算法+数据结构=程序，算法的结构和选择依赖于数据结构，所以数据结构是算法设计的基础。 2.算法设计的一般过程(8步骤) 1.充分理解要解决的问题 在设计算法的时候，一定要先搞清楚算法要求
SIFT算法
weixin_44493841的博客
06-26 2603
SIFT算法转自：https://cloud.tencent.com/developer/news/149140 介绍了这么久的SIFT相关的一些理论基础和方法，今天就给大家介绍一下这个传说中的算法（千呼万唤始出来。。。），因为该算法包含好几个步骤，我们之间介绍的都是最开始的步骤，也是最难理解的步骤，有了这些基础，SIFT算法理解起来就不会那么复杂了，所以我们今天直接把算法从头到尾介绍...
银行家算法
weixin_55947199的博客
05-05 1万+
os银行家算法 A B C D A B C D p1 p2 p3 p4
优化算法の粒子群算法、遗传算法、禁忌算法对比
qq_40603614的博客
03-29 7058
0、优化算法 优化算法是一种根据概率按照固定步骤寻求问题的最优解的过程。常见的优化算法有最传统的梯度下降法(Gradient Descent)，在自然特性的基础上模拟个体种群的适应性的遗传算法（Genetic Algorithm，GA）和粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO），收敛速度较快的牛顿法（Newton’s method）及其在牛顿法的基础上使用正定矩阵来近似Hessian矩阵逆的拟牛顿法（Quasi Newton method），还有以亚启发式随机搜索的禁忌算
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本文将对Matlab智能优化算法进行概述，涵盖粒子群算法、模拟退火算法、差分进化算法和蚁群算法等四种常见的智能优化算法，并提供相应的Matlab源代码。 一、差分进化算法（DE） 差分进化算法是一种基于群体智能的...
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### 企业架构设计方法论详解（豪华版）
08-23
内容概要：该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论，涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状，包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系，明确了企业架构设计的重要性。接着，阐述了新版企业架构总体框架（CSG-EAF 2.0）的形成过程，强调其融合了传统架构设计（TOGAF）和领域驱动设计（DDD）的优势，以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流，细化业务能力、流程和对象，确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则，确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面，提出了分层解耦和服务化的设计原则，以提高灵活性和响应速度。最后，技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计，确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群：适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师，特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标：①帮助企业和组织梳理业务流程，优化业务能力，实现战略目标；②指导数据管理和应用开发，确保数据的一致性和应用的高效性；③为技术选型和系统部署提供科学依据，确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议：此资源内容详尽，涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中，结合实际案例进行理解和实践，重点关注各架构模块之间的关联和协同，以便更好地应用于实际工作中。
基于Python+Django的旅游景点及路线推荐系统：协同过滤与机器学习的应用
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MATLAB实现数学算法大全
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