EVC4在window2003下一运行模拟器就崩溃重启的解决办法

EVC4在window2003运行模拟器崩溃解决办法
博客指出在IBM ThinkVision P4的window2003系统上,从默认SDK切到PPC SDK时机器死机,运行模拟器系统崩溃重启;在XP Home版安装有VBS引擎问题。解决办法是启用window2003 directx中的direct draw,若运行不了vbs脚本,需将其打开方式改回。
现像:

IBM ThinkVision P4 2.8G +512M+Direct9C+window2003上就出问题。从默认的SDK切到PPC SDK时机器就死在那里,一运行模拟器系统就崩溃重启。
在XP Home版下安装,居然说没有VBS的引擎,也装不下去了。

解决方法:

将window2003 directx 中的direct draw启用。不要设成禁用。

运行不了vbs脚本是因为vbs的脚本打开方式被别的程序改了(例如超级解霸)。改回去就ok了。

转载于:https://www.cnblogs.com/tongzhenhua/archive/2005/05/25/161889.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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