day3

# 今日内容
# 1.爬虫原理
# 2.Requests请求库
# 3.抓包分析
#   打开游览器的开发者模式（检查）---选中network
#   找到访问页面后面的xxx.html
#        1.请求url（访问的网站地址）
#        2.请求方式：
#           GET：
#                 直接发送请求获取数据
#
#           POST：
#                 需要携待用户信息往目标地址发送请求
#        3.响应状态码
#             2xx：成功
#             3xx：重定向
#             4xx：找不到资源
#             5xx：服务器错误
#        4.请求头像信息
#               User-Agent:用户代理(证明是通过电脑设备及游览器发送的请求)
#               Cookies:登录用户真实信息(证明你是目标网站的用户)
#               Referer：上一次访问的url（证明你是从目标网站跳过来的）
#         5.请求体：
#               POST请求才或有请求体
#               Form Data
#                   {
#                          'user':'Louis Yang'
#                          'pwd':'123456'
#                    }
# 爬虫全过程
#发送请求（需要请求库：Requests请求库，Slenium请求库）
# 获取响应数据（只要往服务器发送请求，请求通过会返回响应数据）
# 解析并提取数据（需要解析库：re;BeautifulSoup4;Xpath...）
# 保存到本地（文件处理；数据库；MongoDB存储库）
import requests
#导入requests请求库
response=requests.get(url='https://www.baidu.com/')
response.encoding='utf-8'
print(response.text)
with open('baidu.html','w',encoding='utf-8') as f:
    f.write(response.text)



附录：爬虫豆瓣电影top250

# 1.发送请求
# 2.解析数据
# 3.保存数据


import requests
import re

# 爬虫三部曲

# .:从当前位置开始
# *：查找所有
# ?：找到第一个不找

# .*?：非贪婪匹配
# .*：贪婪匹配
# (.*?)：提取括号内的数据


# 1.发送请求
def get_page(base_url):
    response = requests.get(base_url)
    return response

# 2.解析文本
def parse_index(text):

    res = re.findall('<div class="item">.*?<em class="">(.*?)</em>.*?<a href="(.*?)">.*?<span class="title">(.*?)</span>.*?导演:(.*?)</p>.*?<span class="rating_num".*?>(.*?)</span>.*?<span>(.*?)人评价</span>.*?<span class="inq">(.*?)</span>', text, re.S)
    # print(res)
    return res

# 3.保存数据
def save_data(data):
    with open('douban.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(data)

# main + 回车键
if __name__ == '__main__':
    # num = 10
    # base_url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(num)

    num = 0
    for line in range(10):
        base_url = f'https://movie.douban.com/top250?start={num}&filter='
        num += 25
        print(base_url)

        # 1.发送请求，调用函数
        response = get_page(base_url)

        # 2.解析文本
        movie_list = parse_index(response.text)

        # 3.保存数据
        # 数据的格式化
        for movie in movie_list:
            # print(movie)

            # 解压赋值
            # 电影排名、电影url、电影名称、导演 - 主演 - 类型、电影评分、评价人数、电影简介
            v_top, v_url, v_name, v_daoyan, v_point, v_num, v_desc = movie
            # v_top = movie[0]
            # v_url = movie[1]
            moive_content = f'''
            电影排名: {v_top}
            电影url: {v_url}
            电影名称: {v_name}
            导演主演: {v_daoyan}
            电影评分: {v_point}
            评价人数: {v_num}
            电影简介: {v_desc}
            \n
            '''

            print(moive_content)

            # 保存数据
            save_data(moive_content)




自主学习了查看微信好友列表：

import itchat
itchat.login()
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
male = female = other = 0
for i in friends[1:]:
    sex = i["Sex"]
    if sex == 1:
        male += 1
    elif sex == 2:
        female += 1
    else:
        other += 1
total = len(friends[1:])
print(
    '全部好友：%s' %(total) + "\n" +
    '女性好友：%s' % (female) + "\n" 
    )

转载于:https://www.cnblogs.com/Louis-Yang/p/11095062.html