南新省道

最新推荐文章于 2022-08-19 14:35:22 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/hnytwn/archive/2009/10/25/1589512.html

282公里-瓦官路口-278公里-火烧庙路口-266公里-黄台岗路口-259公里-去天冠路口。

官庄水渠路到铁路前，往东去金华，往西走去双铺方向可到黄台岗。

设计院-官庄水渠-火烧庙路口-14公里-去天冠路口-19公里-白河桥-7公里。

南阳工贸买插U盘音箱75元。

转载于:https://www.cnblogs.com/hnytwn/archive/2009/10/25/1589512.html

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ML之FE：利用【数据分析+数据处理】算法对国内某平台2020年6月份房价数据集【12+1】进行特征工程处理(史上最完整，建议收藏)——附录附录依次返回数值型、类别型字段、 ['age', 'area_Num', 'unit_price_Num', 'total_price_Num'] ['total_price', 'unit_price', 'roomtype', 'height', 'direction', 'decorate', 'area', 'garden',...

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07-13

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09-23

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这个地方好像不适合发这样的文章，但是我没有其它可以发布的博客，就只能选择这里。发博客为了记录去过的地方，留下在百度上找的攻略，以便下次去的时候再次百度。暑假成都周边旅游不容错过的避暑胜地，距离成都只有3小时！在夏天去草原花海，来一次露营转眼间，一年就过了大半花期不等人再不去就推荐理由一：两天打来回很多人想到草原花海，第一反应总是若尔盖、俄木塘，却往往因路程太远，周末不愿奔波在路上而错过美丽的风...

植入「电子神经」，瘫痪小鼠也能踢球，鲍哲南团队成果登Nature子刊

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鱼羊发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI植入一根电子神经，原本已失去行动能力的小鼠竟直接踢起了球。这事儿如今真真发表在了Nature子刊《自然·生物医学工程》上，研究团队由知名华裔科学家鲍哲南领衔。并且这么一根人造“神经”，就像真正的神经一样，是通过向器官传递生物神经信号来发挥作用的。论文的另一位通讯作者Tae-Woo Lee表示：这是通过生物模拟电子神经向生物器官传递神经信号的第一次。...

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湖南南新制药股份有限公司2020年的年度报告详尽地展示了公司在过去一年的运营状况、财务表现以及风险管理。作为一家在行业中的重要参与者，南新制药的年报提供了丰富的信息，帮助投资者和利益相关者了解公司的健康...

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【南新制药首次公开发行股票并在科创板上市】是湖南南新制药有限公司的重要财务活动，标志着公司正式进入资本市场。科创板作为中国证券市场的一个创新板块，主要针对科技创新型企业，旨在为科技研发和创新提供资金...

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基于核极限学习机的鲸鱼优化算法(WOA-ke lm)用于时间序列预测及其Matlab实现 - 时间序列预测 v4.0

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LabVIEW与YOLOv5结合的TensorRT并行推理技术及应用

最新发布

08-13

将LabVIEW与YOLOv5结合，利用TensorRT进行并行推理的技术实现及其应用场景。主要内容涵盖从YOLOv5的.pt模型转换为.onnx再进一步转换为TensorRT模型(.trt)，以及如何通过C++封装DLL来支持LabVIEW环境下的多线程多任务并行推理。文中还讨论了模型转换过程中遇到的问题及解决方法，如不同显卡生成的TRT模型不通用的问题，并提供了具体的转换命令。此外，文章强调了在LabVIEW环境中调用DLL时需要注意的事项，比如内存管理和图像数据格式转换，确保了在工业检测场景中能够实现毫秒级别的视频和图片识别。适合人群：对嵌入式系统开发、机器视觉、深度学习感兴趣的工程师和技术爱好者，尤其是那些希望将深度学习模型应用于工业自动化领域的专业人士。使用场景及目标：适用于需要高性能、低延迟的工业检测和其他实时视觉处理任务。目标是在保持高精度的同时，提高处理速度，减少硬件资源占用，从而优化生产效率。其他说明：文中提供的技术方案不仅解决了模型转换和跨平台兼容性的问题，还实现了高效的多模型并行推理，为工业自动化领域提供了一种可行的深度学习应用方案。

Delphi 12.3控件之llPDFLib 6.4.0.138 FULL CODE 可以输出中文PDF文件.rar

08-13

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Springboot在线学习系统：管理员功能与用户体验

08-13

基于Spring Boot搭建的一个多功能在线学习系统的实现细节。系统分为管理员和用户两个主要模块。管理员负责视频、文件和文章资料的管理以及系统运营维护；用户则可以进行视频播放、资料下载、参与学习论坛并享受个性化学习服务。文中重点探讨了文件下载的安全性和性能优化（如使用Resource对象避免内存溢出），积分排行榜的高效实现（采用Redis Sorted Set结构），敏感词过滤机制（利用DFA算法构建内存过滤树）以及视频播放的浏览器兼容性解决方案（通过FFmpeg调整MOOV原子位置）。此外，还提到了权限管理方面自定义动态加载器的应用，提高了系统的灵活性和易用性。适合人群：对Spring Boot有一定了解，希望深入理解其实际应用的技术人员，尤其是从事在线教育平台开发的相关从业者。使用场景及目标：适用于需要快速搭建稳定高效的在线学习平台的企业或团队。目标在于提供一套完整的解决方案，涵盖从资源管理到用户体验优化等多个方面，帮助开发者更好地理解和掌握Spring Boot框架的实际运用技巧。其他说明：文中不仅提供了具体的代码示例和技术思路，还分享了许多实践经验教训，对于提高项目质量有着重要的指导意义。同时强调了安全性、性能优化等方面的重要性，确保系统能够应对大规模用户的并发访问需求。

基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架

08-13

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/5b47e985d261 基于 numpy 构建对齐 pytorch 接口的简易深度学习框架（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）

无线通信领域OFDM系统PAPR降低算法(MATLAB仿真)的研究与实现 PAPR

08-13

正交频分复用（OFDM）系统中存在的峰值平均功率比（PAPR）问题及其对无线通信的影响。文中重点讨论了三种降低PAPR的算法——部分传输序列（PTS）、选择映射（SLM）和C变换，并通过MATLAB仿真验证了它们的效果。仿真结果显示，PTS算法复杂度低但可能引入误码率；SLM算法能显著降低PAPR但需要额外开销；C变换算法性能良好，但参数需根据实际情况调整。最终，作者通过对不同算法的CCDF（互补累积分布函数）分析，证明了这三种算法的有效性。适合人群：从事无线通信领域的研究人员和技术人员，尤其是对OFDM系统和PAPR问题感兴趣的读者。使用场景及目标：适用于希望深入了解OFDM系统中PAPR问题并寻找有效解决方案的专业人士。目标是在实际项目中选择最合适的PAPR降低算法，以提升系统的性能和可靠性。阅读建议：读者可以通过阅读本文详细了解三种PAPR降低算法的工作原理和优缺点，并结合MATLAB仿真实验进一步掌握其实现方法。同时，建议读者关注不同算法的具体应用场景和参数设置，以便更好地应用于实际工作中。

南新商厦临时用电施工组织设计方案概述

资源摘要信息: "电气施工组织设计-南新商厦工程临时用电施工组织设计方案" 在进行电气施工组织设计时，考虑到南新商厦工程的规模和特殊要求，需要进行周密的规划和设计，以确保施工过程的安全和效率。本文档详细...