Codeforces 740C. Alyona and mex 思路模拟

本文介绍了一个关于寻找数组中特殊子数组最小mex值的问题,并提供了一种有效的解决方案。通过分析子数组的特性,确定了最优解的存在条件,并给出具体的实现代码。

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C. Alyona and mex
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2 seconds
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256 megabytes
input:
standard input
output:
standard output

Alyona's mother wants to present an array of n non-negative integers to Alyona. The array should be special.

Alyona is a capricious girl so after she gets the array, she inspects m of its subarrays. Subarray is a set of some subsequent elements of the array. The i-th subarray is described with two integers li and ri, and its elements are a[li], a[li + 1], ..., a[ri].

Alyona is going to find mex for each of the chosen subarrays. Among these m mexes the girl is going to find the smallest. She wants this minimum mex to be as large as possible.

You are to find an array a of n elements so that the minimum mex among those chosen by Alyona subarrays is as large as possible.

The mex of a set S is a minimum possible non-negative integer that is not in S.

Input

The first line contains two integers n and m (1 ≤ n, m ≤ 105).

The next m lines contain information about the subarrays chosen by Alyona. The i-th of these lines contains two integers li and ri(1 ≤ li ≤ ri ≤ n), that describe the subarray a[li], a[li + 1], ..., a[ri].

Output

In the first line print single integer — the maximum possible minimum mex.

In the second line print n integers — the array a. All the elements in a should be between 0 and 109.

It is guaranteed that there is an optimal answer in which all the elements in a are between 0 and 109.

If there are multiple solutions, print any of them.

Examples
input
5 3
1 3
2 5
4 5
output
2
1 0 2 1 0
input
4 2
1 4
2 4
output
3
5 2 0 1
Note

The first example: the mex of the subarray (1, 3) is equal to 3, the mex of the subarray (2, 5) is equal to 3, the mex of the subarray(4, 5) is equal to 2 as well, thus the minumal mex among the subarrays chosen by Alyona is equal to 2.

题目链接:http://codeforces.com/contest/740/problem/C


 

题意:定义mex为一个集合里面没有出现的最小的非负整数,有一个长度为n的集合,m个区间,现在要使得m各区间的最小的mex最大。

思路:最小的mex就是最小的区间长度。因为每个区间0,1,2,3...,才能使得最小的mex最大。当时最小的区间限制了长度,所以最小的mex最大为最小的区间长度x。长度为n的数组只要0,1,2,3,...x-2,x-1循环至n个数。因为每个区间的都是大于等于x的,所以无论怎么取区间都会有0~x-1。

代码:

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cmath>
 4 #include<cstring>
 5 #include<algorithm>
 6 using namespace std;
 7 int main()
 8 {
 9     int n,m;
10     scanf("%d%d",&n,&m);
11     int Max=1e6+100;
12     for(int i=0; i<m; i++)
13     {
14         int l,r;
15         scanf("%d%d",&l,&r);
16         Max=min(Max,r-l+1);
17     }
18     cout<<Max<<endl;
19     int sign=0;
20     for(int i=0; i<n; i++)
21     {
22         cout<<sign<<" ";
23         sign++;
24         sign=sign%Max;
25     }
26     cout<<endl;
27     return 0;
28 }
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转载于:https://www.cnblogs.com/GeekZRF/p/6099215.html

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
内容概要:本文详细介绍了如何使用PyQt5创建一个功能全面的桌面备忘录应用程序,涵盖从环境准备、数据库设计、界面设计到主程序结构及高级功能实现的全过程。首先,介绍了所需安装的Python库,包括PyQt5、sqlite3等。接着,详细描述了SQLite数据库的设计,创建任务表和类别表,并插入默认类别。然后,使用Qt Designer设计UI界面,包括主窗口、任务列表、工具栏、过滤器和日历控件等。主程序结构部分,展示了如何初始化UI、加载数据库数据、显示任务列表以及连接信号与槽。任务管理功能方面,实现了添加、编辑、删除、标记完成等操作。高级功能包括类别管理、数据导入导出、优先级视觉标识、到期日提醒、状态管理和智能筛选等。最后,提供了应用启动与主函数的代码,并展望了扩展方向,如多用户支持、云同步、提醒通知等。 适合人群:零基础或初学者,对Python和桌面应用程序开发感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①学习PyQt5的基本使用方法,包括界面设计、信号与槽机制;②掌握SQLite数据库的基本操作,如创建表、插入数据、查询等;③实现一个完整的桌面应用程序,具备增删改查和数据持久化功能;④了解如何为应用程序添加高级特性,如类别管理、数据导入导出、到期日提醒等。 阅读建议:此资源不仅适用于零基础的学习者,也适合有一定编程经验的开发者深入理解PyQt5的应用开发。建议读者跟随教程逐步实践,结合实际操作来理解和掌握每个步骤,同时可以尝试实现扩展功能,进一步提升自己的开发技能。
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