再麻烦dudu修正博客园的问题

最新推荐文章于 2023-06-09 00:36:26 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/zhenyulu/archive/2004/08/03/29761.html
发现博客园的RSS时间表述存在问题，其发表时间标记记录的是格林威治时间，而实际发帖时间是北京时间，在SharpReader上时间解释会因时区相差8小时而出现偏差。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

发现博客园的RSS时间表述有问题，比如一个发表时间标记<pubDate>Tue, 03 Aug 2004 12:10:00 GMT</pubDate>，记录的时间是格林威治时间12点10分，而真正发帖的时间是北京时间12:10。这个时间到了我的SharpReader上就被解释成了20:10，时区正好相差8小时。

转载于:https://www.cnblogs.com/zhenyulu/archive/2004/08/03/29761.html

工作中使用到的单词（软件开发）
sun0322
03-15 5万+
１．エイリアス 　　alias 别名 powershell使用 get-help 命令时，会得到与此命令 相关（别名）的命令 ２．プロキシ　proxy　代　理 ３．プロモート 　 promote 促进，提升 　　开发的系统新功能上线发布，有时会使用到这个词，比如 STプロモート 还有使用リリース这个词的。比如STリリース。个人认为两者含义相同。 ４．見逃し　み................................................................
博客园openlivewriter
03-18
1. **离线编辑**：Open Live Writer支持离线写作，用户可以在没有网络连接的情况下进行创作，待网络恢复后再同步到博客服务器，避免了因网络问题打断创作思路。 2. **实时预览**：软件提供实时预览功能，让用户在...
【转载】狂热+坚持=成功 博客园CEO DUDU访谈
weixin_30867015的博客
03-08 79
转载地址：http://www.qqread.com/itlife/j202294.html 我见过很多技术类个人网站，以前的Visual Basic技术网站、Visual C++技术网站、现在的.net和Java网站，他们有一个共同特点就是在开始的时候红红火火，1-2年后就逐渐消亡，很难作大，很难达到收支平衡。悄无声息的离开，似乎成为技术网站的宿命。不过几年前出现的专注.NET技术的个人网站博...
手记系列之六 ----- 分享个人使用kafka经验
虚无境的博客
06-09 1725
本篇文章主要介绍的关于本人从刚工作到现在使用kafka的经验，内容非常多，包含了kafka的常用命令，在生产环境中遇到的一些场景处理，kafka的一些web工具推荐等等。由于kafka这块的记录以及经验是从我刚开始使用kafka，从2017年开始，可能里面有些内容过时，请见谅。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。Kafka 有如下特性：-以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能。
Linux常用命令大全,非常全！！！
橙-极纪元-JJYCheng
04-26 1176
转载：https://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/7730690.html 系统信息 arch 显示机器的处理器架构 uname -m 显示机器的处理器架构 uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示CP...
Linux常用命令大全（非常全！！！）
qq_42406674的博客
10-08 184
转载自博客园---鸿燕藏锋 最近都在和Linux打交道，感觉还不错。我觉得Linux相比windows比较麻烦的就是很多东西都要用命令来控制，当然，这也是很多人喜欢linux的原因，比较短小但却功能强大。我将我了解到的命令列举一下，仅供大家参考：   系统信息  arch 显示机器的处理器架构(1)  uname -m 显示机器的处理器架构(2)  uname -r 显示正在使用的内核版本 ...
NBA单词表
weixin_33782386的博客
11-08 913
A: Agent 经纪人。 Air ball:投出的球什么都没碰到，三不沾。 All-Defensive Team :最佳防守阵容。 Alley-oop:空中接力。一个运动员把球抛向空中，另一个队员在空中接住球把球扣入篮筐。 All-NBA Team:NBA最佳阵容。 All-Rookie Team:最佳新秀阵容。 All -Star:全明星。 ...
工作中使用到的单词（软件开发）_2023_0316备份
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sun0322
03-16 1万+
目录■Java学习汇总■常用链接■2020/03/15 （最初整理 242个单词）2020 6/28 整理2020 6/29 整理2020 7/6 整理■2020 7/23 整理■2020/10/07 以降整理■2020/11/02 以降整理■2020/12/04 以降整理■2020/12/14以降整理■2021/01/01以降整理■2021/02/22以降整理■匿名内部类，lambda表达式，JDK7新特性，等等java相关■2021/03/18以降整理Linux系统性能 相关■其他各种单词，知识（l
Linux（Ubuntu 14.0）
weixin_30216561的博客
02-23 218
开始了Mono的学习。学习了Mono for Android之后，编译一些小的APK，总发现这些APK文件很大，额，真心不知道为什么，那么，就让我们从头开始学期了，Android是基于Linux的，那么我们就从Linux开始了。 本人是个菜鸟，直接从用的Linux的图形界面，因为我实在是接受不了没有图形界面的操作。 我现在安装的是Ubuntu14.0的界面，下载链接：http://www.li...
博客园客户端
11-08
博客园客户端是一款基于Android平台的应用程序，它利用博客园的开放接口来获取并展示博客文章和最新的新闻资讯。用户不仅可以在线阅读，还可以将感兴趣的内容收藏以便离线浏览，同时支持对新闻添加书签以备后续查阅...
博客园CnBlogs自定义博客样式分享
09-22
博主通过将footer的`position`属性更改为`fixed`，使其始终位于屏幕底部，但仍然存在可能因内容增加而遮挡内容的问题。footer的HTML代码如下： ```html ; bottom: 0px; width: 100%; height: 85px; background: ...
基于模型预测算法的含储能微网双层能量管理模型：储能优化与成本控制 MATLAB
08-23
基于模型预测算法（MPC）的含储能微网双层能量管理模型。该模型旨在解决微网环境中风电、光伏、储能设备及超级电容器的协同工作问题，特别关注储能设备的退化成本及其全寿命周期的成本优化。模型采用双层调度策略，上层EMS系统负责最小化总运行成本，下层EMS负责消除预测误差引起的波动，确保微网的稳定运行。通过MATLAB平台实现的仿真结果显示，该模型在最小化运行成本和提高运行效率方面表现出色。 适合人群：从事智能电网研究的技术人员、电力系统工程师、科研工作者及高校相关专业师生。 使用场景及目标：适用于需要优化微网能量管理的研究项目和技术应用，目标是提升微网系统的运行效率和经济性，同时降低运营成本。 其他说明：文中提供了详细的模型构建方法和仿真代码，有助于读者深入了解并应用于实际项目中。
电力系统中电压型虚拟同步发电机(VSG)仿真模型的一次调频、虚拟阻抗及无功电压补偿技术实现
08-23
电压型虚拟同步发电机（VSG）的Simulink仿真模型构建方法及其三大核心技术：一次调频、虚拟阻抗和无功电压补偿。首先阐述了一次调频的实现方式，通过MATLAB函数模拟传统发电机的惯量特性，调整虚拟惯量和阻尼系数来应对电网波动。接着解释了虚拟阻抗的作用，即在控制器内部通过数学运算实现类似实际电阻的效果，从而优化系统的动态性能。最后探讨了无功电压补偿机制，强调了PI参数整定以及前馈补偿对提高系统稳定性的重要性。文中还提供了具体的实验数据和应用场景，如突加负载时频率变化情况和容性负载切入时电压波动情况。 适合人群：从事电力系统研究的专业人士、微电网控制策略的研究人员、对逆变器控制感兴趣的工程师和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解VSG仿真建模的人群，旨在帮助他们掌握一次调频、虚拟阻抗和无功电压补偿的具体实现方法，以便更好地应用于实际项目中。 其他说明：作者将完整的模型参数发布到了GitHub上，供读者下载参考。同时提出了关于多台VSG并联系统中无功环抢功率的问题作为后续讨论方向。
量子遗传算法：智能优化算法的突破与高效应用 - 智能优化
08-23
内容概要：本文深入探讨了量子遗传算法（QGA）的基本原理及其在智能优化领域的应用。首先介绍了QGA的核心概念，如量子比特的概率幅、量子叠加态以及量子旋转门操作。接着详细解释了QGA相较于传统遗传算法的优势，包括更快的收敛速度、更广泛的搜索范围和更高的求解精度。文中还提供了具体的Python代码示例来展示量子染色体的编码、观测和旋转门操作的具体实现。此外，文章讨论了适应度函数的设计对算法性能的影响，并举例说明了QGA在解决复杂多峰优化问题（如旅行商问题）中的优势。最后指出，虽然QGA在某些情况下可能会增加计算开销，但在处理高维优化问题时表现出色。 适合人群：对智能优化算法感兴趣的科研人员、研究生以及从事相关领域工作的工程师。 使用场景及目标：适用于需要解决复杂多峰优化问题的研究和工程项目，特别是在高维数据处理方面有较高要求的应用场景。目标是提高优化问题的求解效率和准确性。 其他说明：尽管量子遗传算法在特定条件下能够显著提升优化效果，但它并非万能解决方案。对于简单单峰问题，传统的遗传算法可能是更好的选择。
yolov5 + csl-label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
最新发布
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/4fa9747dfbf4 (最新版、最全版本)yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)（Rotation Detection）（Rotated BBox）基于yolov5的旋转目标检测
数据结构与算法相关实现项目
08-23
主要是一些设计到数据结构与算法相关知识的问题解决
灰狼优化算法(GWO)与多种优化算法优化BP神经网络回归预测的代码对比——包括R2、MAE、MSE等评价指标
08-23
内容概要：本文详细探讨了利用灰狼优化算法（GWO）对BP神经网络进行优化的方法，并将其应用于回归预测任务。文中不仅介绍了GWO的基本原理和具体实现步骤，还展示了如何将优化后的参数应用到BP神经网络中，从而显著提高预测精度。此外，作者还对比了GWO-BP与其他几种常见优化算法（如SSA、GEO、WOA、SMA）的表现，通过多个评价指标（R2、MAE、MSE、RMSE、MAPE）进行了全面评估。结果显示，尽管GWO-BP的训练时间有所增加，但在预测精度方面表现出色。同时，代码设计采用了面向对象的方式，使得更换不同的优化算法变得非常简单。 适合人群：对机器学习尤其是神经网络优化感兴趣的科研工作者和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要提高BP神经网络预测精度的研究项目，特别是在非实时更新的应用场景下。目标是帮助研究人员理解和掌握如何使用GWO来优化BP神经网络，以及如何灵活地替换其他优化算法。 其他说明：代码质量高，易于扩展和修改，提供了详细的注释和实例，便于学习和实际应用。
深入解析博客园Android客户端源码
博客园（Cnblogs.com）是一个面向中国程序员的IT技术博客网站，它为开发者提供了一个分享技术文章、讨论技术问题、学习和交流的平台。博主可以在博客园上发表个人见解，展示技术成果，同时也能够与他人进行互动交流...
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