单例模式
module
其实,Python 的模块就是天然的单例模式,因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc 文件,当第二次导入时,就会直接加载 .pyc 文件,而不会再次执行模块代码。因此,我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了。如果我们真的想要一个单例类,可以考虑这样做:
class Singleton(object): def __init__(self): self._val = 10 @property def val(self): return self._val @val.setter def val(self, val): self._val = val singleton = Singleton()
from Singleton import singleton assert singleton.val == 10 singleton.val = 20 assert singleton.val == 20
但是这个有个缺点,就是程序一开始的时候就进行了创建,造成不必要的浪费,最好是在使用的时候才进行创建,还有另外一个缺点在于,如果有人不遵守规定使用已经创建好的实例,而是自己创建则无法实现单例。
metaclass
这正是元类可以做的事情-通过声明一个元类,我们告诉Python把类对象的创建路由到我们提供的另一个类,从而达到拦截类的创建的目的。用户唯一需要做的是,它们需要声明元类,每个这么做的都会自动获取到元类所提供的扩展。
class Singleton(type):
def __init__(cls, what, bases, dict):
super().__init__(what, bases, dict)
cls._instance = None
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls._instance is None:
cls._instance = super().__call__(*args, **kwargs)
return cls._instance
class MyClass(metaclass=Singleton):
pass
class1 = MyClass()
class2 = MyClass()
assert class1 == class2
__new__
如果在子类中如果没有重载__new__
方法,那么子类则会顺着继承关系,找到父类中的__new__
,但是如果子类已经重载了,而且没有显式的调用父类的方法,那么就相当于再次进行重载,就不会再去调用父类的__new__
方法,需要注意!
class Singleton(object):
_instance = None
def __new__(cls, *args, **kw):
if not cls._instance:
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls, *args, **kw)
return cls._instance
class MyClass(Singleton):
pass
class1 = MyClass()
class2 = MyClass()
assert id(class1) == id(class2)
装饰器
在装饰器中,我们通过拦截它的__new__
实现,判断它是否存在于该类的__dict__
字典中,如果存在则返回,不存在则创建该类并且存放于__dict__
中,并且进行相应的初始化。
def singleton(cls, *args, **kw):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls(*args, **kw)
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class myclass:
pass
class1 = myclass()
class2 = myclass()
assert class1 == class2