18.2 shuffle问题和从n个元素中同概率选择m个。

weixin_30896511

于 2014-08-24 20:27:00 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/jdflyfly/p/3933378.html

本文介绍了两种实用的算法：数组洗牌(shuffle)和从数组中随机挑选n个元素(n选m)。洗牌算法通过递归方式实现，确保每个元素都有机会被随机放置。n选m算法同样采用递归思想，保证了随机选取元素的均匀分布。

shuffle：递归的思考，假如n-1个元素已经shuffle好了，第n个元素应该从0~n的范围内选择交换目的地。一直递归到一个元素的shuffle情况。

n选m：假如n-1个元素中选m的情况已经好了，那么对于第n个元素，可以在0~n的范围内随机的选取一个元素，如果选的元素在m范围内，那就剔除掉原有的。一直递归　　　　到m选m的情况。

public void shuffle(int[] cards){
    Random rand = new Random();
    for(int i=0;i<cards.length;i++){
        int k =rand.nextInt(i+1);
        int tmp =cards[k];
        cards[k]=cards[i];
        cards[i]=tmp;
    }

}


public pick(int[] origin, int m){
    int n =origin.length;
    Random rand = new Random();
    int[] res = new int[m];
    
    for(int i=0;i<m;i++){
        res[i]=origin[i];
    }
    
    for(int i=m;i<n;i++){
        int k=rand.nextInt(i+1);
        if(k<m){
            res[k]=origin[i];
        }
    }
    
}