《软件需求模式》阅读笔记05

  第九章主要介绍了性能需求模式, 第十章主要介绍了适应性需求模式,通过模式的基本细节、适用性、讨论、内容、模板、实例、额外需求等方面来介绍模式的特点。

  性能需求模式:1.响应时间需求模式2.吞吐量需求模式3.动态容量需求模式

  适应性需求模式:1.可伸缩性需求模式2.可扩展性需求模式3.非狭窄性需求模式4.多样性需求模式5.多语言需求模式6.安装性需求模式

  常见的性能问题:1.编写容易等同于实现困难?2.我们在定义一个完整的运行系统还是只是软件?3.性能指标适用于系统的那个部分?4.避免武断的性能指标5.性能因素对系统有多大的影响?6.怎样可以测量实际的性能?7.到什么时候性能指标需要满足?8.在每个需求中指定义一个性能指标9.如果性能指标没有达到怎么办?

  这些问题反复出现在本章中的性能需求模式中。有一些可能适用于所有类型的性能,其他的只适用其中的大部分。这些问题很重妥,对于如何定义需求有深刻地影响,并且决定编写的性能需求是否有意义。

   适应性需求和性能需求有复杂的关系。适应性需求主要影响软件的性质;性能需求则主要影响所需要的硬件。两者在一起使用,性能需求可以告诉我们在考虑伸缩性时是什么级别的数字。必须承认经常要在适应性和软件效率(这意味着更低的性能,如果同样的硬件)之间求平衡,因为适应性限制只为一件事简化和优化软件。特别注意适应性和性能之间的长期和短期的权衡。除非榨干软件最后一点速度非常重要,否则选择适应性。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/liulitianxia/p/8305074.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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