喵哈哈村的种花魔法(线段树的区间更新)

本文介绍了一道关于线段树区间更新的经典算法题目,讲述了如何通过线段树高效地处理一系列区间增加操作,并提供了两种不同的实现方式,一种是常规的线段树递归更新与查询方法,另一种则是利用差分数组简化实现。
描述

喵哈哈村有一个谷歌廖,谷歌廖特别喜欢种花。

而且谷歌廖最神奇的就是,他会施展一种种花魔法,会使得一定区间的花儿,长高k厘米。

在谷歌廖施展若干次魔法之后,好奇的沈宝宝想知道,每朵花儿的高度是多少。

输入

第一行两个整数n,m,分别表示花儿的数量,和谷歌廖施展种花魔法的次数。
第二行n个整数a[i],表示花儿一开始的高度为a[i]厘米。
接下来m行,每行三个整数l,r,k。表示谷歌廖使得区间[l,r]的花儿长高了k厘米。

1<=n,m<=100000
1<=a[i],k<=100000
1<=l<=r<=100000

输出

输出n个整数,即输出每朵花儿在施展魔法之后的高度。

样例输入1 复制
3 1
1 2 3
1 2 5
样例输出1
6 7 3
样例输入2 复制
3 2
1 2 3
1 3 2
1 2 5
样例输出2
8 9 5


这题是线段树区间更新问题

以下贴出常规写法,以及大佬的写法。
 1 #include <iostream>
 2 #include <cstdio>
 3 #include <cstring>
 4 #define ll long long
 5 #define lson l, m, rt<<1
 6 #define rson m+1, r, rt<<1|1
 7 const int maxn = 1e6+10;
 8 using namespace std;
 9 ll flo[maxn<<2];
10 void PushUP(int rt){
11     flo[rt] = flo[rt<<1] + flo[rt<<1|1];
12 }
13 void build(int l, int r, int rt){
14     if(l == r){
15         scanf("%lld",&flo[rt]);
16         return;
17     }
18     int m = (l + r) >> 1;
19     build(lson);
20     build(rson);
21 }
22 void update(int L, int R, ll add, int l, int r, int rt){
23     if(L <= l && r <= R){
24         flo[rt] += add;
25         return;
26     }
27     int m = (l + r) >> 1;
28     if(m >= L) update(L, R, add, lson);
29     if(m < R) update(L, R, add, rson);
30     //PushUP(rt);
31 }
32 void query(int l, int r, int rt, ll k){
33     if(l == r){
34         printf("%lld ",flo[rt]+k);
35         return;
36     }
37     int m = (l + r) >> 1;
38     if(m >= l) query(lson,k+flo[rt]);
39     if(m < r) query(rson,k+flo[rt]);
40 }
41 int main()
42 {
43     int n, m;
44     while(cin>>n>>m){
45         memset(flo, 0, sizeof(flo));
46         build(1, n, 1);
47         ll a, b, c;
48         while(m--){
49             scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
50             update(a, b, c, 1, n, 1);
51         }
52         query(1, n, 1, 0);
53         printf("\n");
54     }
55     return 0;
56 }

 

 

大佬的代码好牛逼,简单易懂。

 1 #include <bits/stdc++.h>
 2 using namespace std;
 3 #define ll long long
 4 const int maxn = 1e5+10;
 5 ll a[maxn], b[maxn];
 6 int main(){
 7     int n, m;
 8     while(cin>>n>>m){
 9         memset(b, 0, sizeof(b));
10         for(int i = 1; i <= n; i++){
11             scanf("%lld",&a[i]);
12         }
13         for(int i = 1; i <= m; i++){
14             ll l, r, val;
15             scanf("%d%d%lld",&l,&r,&val);
16             b[l] += val;
17             b[r+1] -= val;
18         }
19         ll sum = 0;
20         for(int i = 1; i <= n; i++){
21             sum += b[i];
22             a[i] += sum;
23         }
24         for(int i = 1; i <= n; i++){
25             printf("%lld ",a[i]);
26         }
27         printf("\n");
28     }
29     return 0;
30 }

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xingkongyihao/p/6532688.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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