《掌握需求过程》阅读笔记04

本文探讨了软件开发中需求分析的重要性,强调了定量而非仅仅定性的方法,并介绍了透过现象看本质的方法,如逆向思考及从用户角度出发。文章还讨论了如何评估需求的价值,头脑风暴会议的作用以及作为工程师如何通过做学徒来更好地理解用户。

      首先先说通过以前的阅读和课程的学习,心中对“度”的认识更加深刻了。一定要定量!不能只是定性,这一点在以前的读书笔记中写过,但现在想重新提起。

      下面是透过现象看本质的问题,所谓在横线之上思考。思考真正业务的地方。有时要忽略现在或将来的实现,揭示工作存在的基本理由。即做软件是为了解决问题,一定要解决正确的问题。可以借助逆向思考,从使用者的角度思考问题本质。进行需求分析时不仅需要注重细节也需要从细节中抽身去看整体,看活动过程。退一步,从更广的范围内来看问题。

      关注组织机构的价值,由回报、处罚和成本构成。可以根据某个具体功能进行打分,若拥有它的成本低于没有它的代价,就是有价值的需求。

      头脑风暴会议十分必要,它利用了小组效应,是实现创新一个非常好的途径。有一些规则,类似于不要争论不要判断,尽可能去想象,有想法要马上记录。留住最好的想法,如果可能实现就把它们变成需求。

      做学徒也会有很好的效果,这个时候工程师将变身为用户,从用户的角度设身处地的去想、去做,这样才能发现问题的本质,找到解决方案。

 

 

ps:不管是外国专业书籍还是小说,看中文版的真的是感觉好别扭……可是英文又看不懂-。-蓝瘦

转载于:https://www.cnblogs.com/lzxw/p/7923027.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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