阅读随笔

精心规划的阅读之旅

阅读随笔

在老师的引领之下,这是我人生中第一次这么有计划的去看一些东西,以前都是随心所欲零零碎碎的去读一些东西,更别说写什么阅读笔记之类的了,这些都是习惯的问题吧,所以收获一直不多!希望自己这一次能够认认真真的去完成这次阅读计划,也希望自己以后能够养成一个良好的阅读习惯!以下是我的阅读计划!

 

我准备阅读的第一本书是《软件工程思想》本书一共分为八章,我的阅读计划是:

一,3月5日至3月12日阅读第一到第三章,并于3月12日发表第一篇阅读笔记。

二,3月13日至3月22日阅读第四到第六章,并于3月22日发表第二篇阅读笔记。

三,3月23日至3月30日阅读第七到第八章,并于3月30日发表第三篇阅读笔记。

 

《梦断代码》是我计划阅读的第二本书,我的阅读计划是:

一,3月31日至4月10日阅读第零到第三章,并于4月10日发表第一篇阅读笔记。

二,4月11日至4月20日阅读第四到第七章,并于4月20日发表第二篇阅读笔记。

三,4月21日至4月30日阅读第八到第十一章,并于4月30日发表第二篇阅读笔记。

 

《最后期限》是我最后阅读的一本书,我的阅读计划是:

一,5月1日至5月10日阅读第一至第八章,并于5月10日发表第一篇阅读笔记。

二,5月11日至5月20日阅读第九至第十七章,并于5月20日发表第二篇阅读笔记。

三,5月21日至5月31日阅读第十八掌至第二十三章,并于5月31日发表阅读笔记。

以上是我本学期的阅读计划,希望大家监督共勉!

 

转载于:https://www.cnblogs.com/hushunli/p/4314918.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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