ElasticSearch（二十七）type的数据结构

最新推荐文章于 2025-02-20 20:25:17 发布

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文章标签：数据库数据结构与算法大数据

原文链接：http://www.cnblogs.com/ql211lin/p/10926409.html

博客介绍了ES中type的概念，它用于区分index里类似的数据，在底层lucene中，field值为opaque bytes类型，type作为document的field存储。还说明了type的数据结构存储方式，以及在同一index下建立多个type的最佳实践，避免因field差异大导致性能问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.什么是type？

　　type，是一个index中用来区分类似的数据的，类似的数据，但是可能有不同的fields，而且有不同的属性来控制索引建立、分词器
field的value，在底层的lucene中建立索引的时候，全部是opaque bytes类型，不区分类型的。
　　lucene是没有type的概念的，在document中，实际上将type作为一个document的field来存储，即_type，es通过_type来进行type的过滤和筛选

2.type的数据结构是怎么存储的？

　　一个index中的多个type，实际上是放在一起存储的，因此一个index下，不能有多个type重名，而类型或者其他设置不同的，因为那样是无法处理的。

比如说一个index下有这样两个type：

{
   "ecommerce": {
      "mappings": {
         "elactronic_goods": {
            "properties": {
               "name": {
                  "type": "string",
               },
               "price": {
                  "type": "double"
               },
           "service_period": {
          "type": "string"
           }            
            }
         },
         "fresh_goods": {
            "properties": {
               "name": {
                  "type": "string",
               },
               "price": {
                  "type": "double"
               },
           "eat_period": {
          "type": "string"
           }
            }
         }
      }
   }
}

新增两条document:

{
  "name": "geli kongtiao",
  "price": 1999.0,
  "service_period": "one year"
}

{
  "name": "aozhou dalongxia",
  "price": 199.0,
  "eat_period": "one week"
}

在底层的存储是这样子的。。。。

{
  "_type": "elactronic_goods",
  "name": "geli kongtiao",
  "price": 1999.0,
  "service_period": "one year",
  "eat_period": ""
}

{
  "_type": "fresh_goods",
  "name": "aozhou dalongxia",
  "price": 199.0,
  "service_period": "",
  "eat_period": "one week"
}