Spark SQL编程指南pdf

本文介绍了SparkSQL的基本概念,它是Spark框架中用于处理结构化数据的模块。提供了DataFrames编程抽象,并可作为分布式SQL查询引擎使用。文章还提及了JavaSchemaRDD这一核心组件及其创建方式。
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Spark SQL 支持在Spark中执行SQL,或者HiveQL的关系查询表达式。它的核心组件是一个新增的RDD类型JavaSchemaRDD。JavaSchemaRDD由Row对象和表述这个行的每一列的数据类型的schema组成。一个JavaSchemaRDD类似于传统关系数据库的一个表。JavaSchemaRDD可以通过一个已存在的RDD,Parquet文件,JSON数据集,或者通过运行HiveSQL获得存储在Apache Hive上的数据创建。 
Spark SQL 是Spark的一个模块,用于结构化数据处理。它提供了一个编程的抽象被称为DataFrames,也可以作为分布式SQL查询引擎

 

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