python学习第一天-基础数据类型-优快云博客

本文深入讲解Python中的基础数据类型，包括数字、字符、元组、列表、集合和字典等，探讨它们的特点、操作及应用场景，并解析Python数据引用机制。

基础数据类型：number（数字）、string（字符）、tuple（元组）、list（列表）、set（集合）、dictionary（字典）

不可变数据：number、string、tuple

可变数据：list、set、dictionary

number：

　　1）number分为int、float、bool、complex

　　2）bool分为True和False，True和False首个字母区分大小写。bool是number类型可以进行直接运算。

　　3）运算 +、-、*、/、 //(除法只留整数部分，得到的并不一定是整数类型的数，它与分母分子的数据类型有关系，小数部位为0)，**（乘方）、%（取余）

string：

　　1）string可以直接读取，变量名[头标：尾标]

　　　　头标：从前向后，0、1、2。。。。

　　　　尾标：从后向前，-1、-2、-3。。。

　　2）string 可以相加和相乘。

　　3）Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误

　　4）反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。\n 表示换行，r(‘abc\ndef’)。

list：

　　1）string可以直接读取，变量名[头标：尾标] 同string

　　2）Python 列表截取可以接收第三个参数，参数作用是截取的步长，以下实例在索引 2 到索引 11 的位置并设置为步长为 4（间隔一个位置）来截取字

　　　　x = ['a','d','c','e','f','g','h','k','q','w','e','r','t','y']
　　　　x[2:11:4] = ['c', 'h', 'e']
　　3)list切片：

　　　　python的列表切片，1、方向由step确定，step为正时，从左往右切片，step为负时，从右往左切片。

　　　　　　　　　　　2、start和stop的正值代表列表下标，负值代表列表从左往右数起，倒数第几个数据。

　　　　　　　　　　　3、start和stop的空值分别代表列表的头尾的最后一个数据，至于start和stop空值的时候代表的是列表的头还是尾，由step的正负值决定，即由step确定列表切片的方向后决定。当step为正时，即代表从左往右切片，则start的空值代表左边的

　　　　　　　　　　　开头，stop的空值代表右边的结尾。当step为负值时，即代表从右往左切片，则start的空值代表右边的开头，stop的空值代表左边的结尾。

　　　　　　　　　　　当step为负时，start的空值代表

　　4）list可以嵌套，即list的元素可以是个list。

　　5）list的迭代。for x in [1,2,3]:print(x)

tuple:

　　1)元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔开。

set：集合（set）是由一个或数个形态各异的大小整体组成的，构成集合的事物或对象称作元素或是成员。基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

　　1）可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

　　2)set可以进行集合运算

　　　　a = set('abracadabra')

　　　　b = set('alacazam')

　　　　print(a)

　　　　 print(a - b) # a 和 b 的差集

　　　　 print(a | b) # a 和 b 的并集

　　　　 print(a & b) # a 和 b 的交集

　　　　 print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素

dictionary:

　　1)字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

　　2)列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

　　3)字典是一种映射类型，字典用 { } 标识，它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。

　　4)键(key)必须使用不可变类型。number、string、tuple

　　5）在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。如果有重复，记录的后面的key，前面的key被覆盖。

Python数据引用：

1）Python中不存在传值调用，一切传递的都是对象引用，也可以认为是传址调用。即Python不允许程序员选择采用传值或传引用。Python参数传递采用的是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数参数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象——相当于通过"传值"来传递对象。
2）当复制列表或字典时，就复制了对象列表的引用，如果改变引用的值，则修改了原始的参数。
3）为了简化内存管理，Python通过引用计数机制实现自动垃圾回收功能，Python中的每个对象都有一个引用计数，用来计数该对象在不同场所分别被引用了多少次。每当引用一次Python对象，相应的引用计数就增1，每当消毁一次Python对象，则相应的引用就减1，只有当引用计数为零时，才真正从内存中删除Python对象。

del：

del删除的是引用地址，而不是value。如果有多个引用引用同一个值，删除其中一个引用，不影响其他引用。

del 是删除引用而不是删除对象，对象由自动垃圾回收机制（GC）删除

例子：>>> x = 1
>>> del x
>>> x
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
x
NameError: name 'x' is not defined
>>> x = ['Hello','world']
>>> y = x
>>> y
['Hello', 'world']
>>> x
['Hello', 'world']
>>> del x
>>> x
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#32>", line 1, in <module>
x
NameError: name 'x' is not defined
>>> y
['Hello', 'world']